[发明专利]一种基于连续深度置信网络的滚动轴承故障预测方法有效
| 申请号： | 201610259840.9 | 申请日： | 2016-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN105973594B | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 姜洪开;邵海东;张雪莉;王福安 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 置信 滚动轴承故障 预测 时域特征 受限玻尔兹曼机 滚动轴承振动 网络预测模型 方法融合 局部线性 实时性好 性能退化 遗传算法 综合监测 网络 嵌入 轴承 评估 优化 | ||
【说明书】：
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