[发明专利]基于属性数学的低压配电台区综合评价方法及装置在审
申请号: | 201610257419.4 | 申请日: | 2016-04-22 |
公开(公告)号: | CN107305653A | 公开(公告)日: | 2017-10-31 |
发明(设计)人: | 赵凤展;王佳慧;赵婷婷 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 属性 数学 低压配电 综合 评价 方法 装置 | ||
1.一种基于属性数学的低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述低压配电台区综合评价方法包括:
获取低压配电台区的全部评价指标;
获取所述每项评价指标的主观权重和客观权重;
根据主观权重和客观权重获取每项评价指标的实际权重;
利用所述全部评价指标结合属性数学对所述低压配电台区进行综合评价。
2.根据权利要求1所述低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述获取所述全部评价指标的主观权重和客观权重的步骤中通过G1专家赋权法获取主观权重;和/或通过熵权法获取客观权重。
3.根据权利要求2所述低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述G1专家赋值法包括以下步骤:
由多位对全部评价指标进行打分;按照每个评价指标的分类进行排序;
计算相邻评价指标之间权重比值的大小;
根据权重之和为1的原则获取每个评价指标的权重;
根据所述多位对每项评价指标的打分,计算每项评价指标权重的平均值,以得到该评价指标的主观权重。
4.根据权利要求2所述低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述熵权法包括以下步骤:
根据所述全部评价指标的数据确定评价矩阵;
对所述评价矩阵进行处理以获取标准化矩阵;
获取每项评价指标的熵以及差异系数;
根据所述熵与差异系数获取每项评价指标的熵权即每项评价指标的客观权重。
5.根据权利要求3或4所述低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述根据主观权重和客观权重获取每项评价指标的实际权重的步骤还包括:
利用距离函数获取每项评价指标的主观权重与客观权重的距离以获取主观权重与客观权重的分配系数;
根据主观权重及其分配系数、客观权重及其分配系数获取每项评价指标的实际权重。
6.根据权利要求1所述低压配电台区综合评价方法,其特征在于,所述利用所述全部评价指标结合属性数学对所述低压配电台区进行综合评价的步骤包括:
根据用户需求确定需求评价指标的语言评价等级以获取有序分割类;
根据所述有序分割类以及每项评价指标的优劣程度确定分类标准矩阵;
根据单项评价指标属性测度区间构成属性测度区间矩阵;
通过加权运算得到每项评价指标的综合属性测度区间;
设置置信度以获取评价指标属于有序分割类中的等级。
7.一种基于属性数学的低压配电台区综合评价装置,其特征在于,所述低压配电台区综合评价装置包括:
评价指标获取模块,用于获取低压配电台区的全部评价指标;
主客观权重获取模块,用于获取所述全部评价指标的主观权重和客观权重;
实际权重获取模块,用于根据主观权重和客观权重获取每项评价指标的实际权重;
综合评价模块,用于利用所述全部评价指标结合属性数学对所述低压配电台区进行综合评价。
8.根据权利要求7所述低压配电台区综合评价装置,其特征在于,所述主客观权重获取模块通过G1专家赋权法获取主观权重包括:
由多位对全部评价指标进行打分;按照每个评价指标的分类进行排序;
计算相邻评价指标之间权重比值的大小;
根据权重之和为1的原则获取每个评价指标的权重;
根据所述多位对每项评价指标的打分,计算每项评价指标权重的平均值,以得到该评价指标的主观权重;
和/或通过熵权法获取客观权重包括:
根据所述全部评价指标的数据确定评价矩阵;
对所述评价矩阵进行处理以获取标准化矩阵;
获取每项评价指标的熵以及差异系数;
根据所述熵与差异系数获取每项评价指标的熵权即每项评价指标的客观权重。
9.根据权利要求8所述低压配电台区综合评价装置,其特征在于,所述实际权重获取模块通过以下步骤获取实际权重包括:
利用距离函数获取每项评价指标的主观权重与客观权重的距离以获取主观权重与客观权重的分配系数;
根据主观权重及其分配系数、客观权重及其分配系数获取每项评价指标的实际权重。
10.根据权利要求7所述低压配电台区综合评价装置,其特征在于,所述综合评价模块通过以下步骤获取每项评述指标的等级包括:
根据用户需求确定需求评价指标的语言评价等级以获取有序分割类;
根据所述有序分割类以及每项评价指标的优劣程度确定分类标准矩阵;
根据单项评价指标属性测度区间构成属性测度区间矩阵;
通过加权运算得到每项评价指标的综合属性测度区间;
设置置信度以获取评价指标属于有序分割类中的等级。
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