[发明专利]预测请求流量的凭证预签系统及方法

说明书

本发明有关于一种预测请求流量的凭证预签系统及方法，主要是由一在线凭证状态通讯协议服务器、一回复签章子系统、一凭证数据库以及一请求流量子预测系统所组成；其中，请求流量预测系统可统计凭证数据库中过去的查询请求纪录，且得运用请求流量分群方法以区隔出不同时段的凭证请求行为，再运用请求流量预测方法预测每个时段的请求流量，最后再依预测的请求流量于请求流量离峰时段由回复签章系统进行预签章，且将预签章后的凭证状态存放至凭证数据库。

技术领域

本发明有关于一种凭证预签系统及方法，特别是一种根据预测请求流量并预签凭证的系统及方法。

背景技术

目前，在线凭证状态通讯协议方法在运作上仍主要是采用实时在线查询凭证和回复凭证等方式，但因目前的回复签章系统在进行签章时会花费较多处理时间，将会进一步造成回复客户端设备时的延宕，另外，请求流量因时段增加也会对凭证服务器和回复签章系统造成无法预期的负担，在无法负荷时最严重将导致系统当机。

而为了避免上述状况，目前已有些网络流量预测方法实行于现行技术中，目前的网络流量预测方法主要采用统计方法和灰色理论来进行预估，然而该些技术皆需要进行大量统计，并且因为用户的请求流量变异很大，该些技术很可能得到较大的请求流量估计误差，导致预测不准确。

关于流量预测的技术，可参照台湾专利号第TWI234974号《植基于灰预测来预测分布式阻断服务攻击的机制》的技术，其主要是以数据收集分类模块，并结合灰色理论与防范策略进行网络流量模式的分析与预测，以藉此判断及防御分布式阻断服务攻击；然而，此方法虽然可以进行网络流量预测和防范网络攻击在实施过程中，其运用灰色理论且需要进行大量统计，和承受网络流量变异过大的可能性，实证出其网络流量估计值实非相当准确。

且就算系统已预测出特定时段的可能流量值，该如何纾解高峰时段的负载量，先前技术中仍未见有配合的处理模式。

综上所述，故提出一种有效率且系统性的预测凭证请求流量系统或方法，并据其预先处理特定时段的凭证可能高负载量，实为本发明所属领域极其需要的一个课题。

发明内容

本发明是包含一种预测请求流量的凭证预签系统，其是由下列系统与数据库所组成：

其中，本发明预测请求流量的凭证预签系统，包含：

一凭证数据库，该凭证数据库是与外部一凭证状态通讯协议服务器链接，该凭证数据库储存有多个凭证被请求的纪录，前述各该凭证被请求的纪录是为外部多个终端设备向外部该凭证状态通讯协议服务器请求凭证的纪录，也即该凭证数据库会将所有时段中终端设备请求某一凭证的时间数据储存于其中；

一请求流量预测子系统，该请求流量预测子系统是通过分析该凭证数据库中各该凭证被请求的纪录，通过请求流量分群方法将纪录分群，或是直接使用纪录数据，以建立多个类神经网络来预测各该凭证的被请求流量，该请求流量预测子系统预测后将产生一请求流量预测值；该请求流量预测子系统可通过一种请求流量分群方法将纪录分群后来训练各该类神经网络，或是直接使用纪录数据来训练各该类神经网络，以保留其中预测准确度较高者；该请求流量预测子系统更可通过分析各该凭证被请求的纪录以找出被请求流量较高的凭证，以对这些需求量较高的凭证进行预测；

一回复签章子系统，该回复签章子系统接收该请求流量预测值，并依据该请求流量预测值对相应数量的各该凭证预签章以产生多个预签章凭证状态，也即该回复签章子系统即为对某一凭证在特定时段会被请求的数量预先对凭证作签章，以应对该时段到来时的凭证需求；该回复签章子系统会将各该预签章凭证状态储存至该凭证数据库，该凭证数据库提供各该预签章凭证状态至外部该凭证状态通讯协议服务器以供外部各该终端设备请求凭证。

其中，该请求流量预测子系统将进行请求流量分群，所述请求流量分群是指该请求流量预测子系统将依据时段统计后的各该凭证的各时段流量数据化为群集，并计算且逐步将群集合并，该请求流量预测子系统可依据合并后的群集对各该类神经网络进行训练。