[发明专利]监控视频的图像分析方法及其系统

说明书

本发明涉及视频监控领域，公开了一种监控视频的图像分析方法及其系统。解决了图像质量和计算量之间的技术矛盾。本发明的方法包括以下步骤：获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段，和该指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；根据气象条件信息，将视频片段分为N小段视频，N为正整数；对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求，如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则对该小段视频进行图像分析，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则先根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，再对图像增强后的小段视频进行图像分析。

技术领域

本发明涉及视频监控领域，特别涉及监控视频的图像分析技术。

背景技术

视频监控系统在公安刑侦领域的应用越来越广泛，为了能给出有用的线索，需要对视频进行图像分析，得到例如车牌、人脸、越线等有用信息。

目前常见做法是对云存储中的监控视频直接进行图像分析，但监控视频的质量参差不齐，大量可用性低的图像信息无法被有效分析，从而无法获取所需要的信息，使得图像分析的效果变差。

本发明的发明人发现，如果为了提高图像分析的效果，先进行图像质量增强，那么会使得计算量过大，所以说，先进行图像质量增强的处理再进行图像分析的技术方案，很难有效解决提升图像分析质量和降低计算量之间的技术矛盾。

发明内容

本发明实施例提供一种监控视频的图像分析方法及其系统，解决了提升图像分析质量和降低计算量之间的技术矛盾。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种监控视频的图像分析方法，包括以下步骤：

获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段，和该指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；

根据气象条件信息，将视频片段分为N小段视频，N为正整数；

对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求，如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则对该小段视频进行图像分析，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则先根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，再对图像增强后的小段视频进行图像分析。在另一个实施例中，根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强的步骤包括以下子步骤：

根据预先定义的规则，识别出小段视频中每一帧内的感兴趣区域；

对感兴趣区域根据对应的气象条件信息进行图像增强。

在另一个实施例中，图像分析可以包括以下之一或其任意组合：

区域入侵识别，越界识别，人脸识别，车牌识别。

在另一个实施例中，图像增强可以包括以下之一或其任意组合：

透雾，降噪，亮度增强，对比度增强，图像边缘锐化，偏色校正，白平衡。

在另一个实施例中，气象条件信息可以包括：

不同等级的雨，不同等级的雾霾，不同等级的雪，大风，多云，阴天，晴天，白天，黎明，黄昏，或夜晚。

在另一个实施例中，“根据气象条件信息，将视频片段分为N小段视频”的步骤包括以下子步骤：

获取视频片段中尚未分段的部分的起始时刻；

获取从气象条件信息获取起始时刻的起始气象条件；

根据气象条件信息判断从起始时刻起起始气象条件发生变化的变化时刻；

将视频片段在起始时刻至变化时刻之间的部分作为一个小段视频；