[发明专利]智能问答方法、装置及系统有效
| 申请号: | 201610213370.2 | 申请日: | 2016-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN105787134B | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
| 发明(设计)人: | 曾永梅;李波;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 田卫平 |
| 地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 问答 方法 装置 系统 | ||
一种智能问答方法、装置及系统,所述方法包括:接收用户输入信息;根据抽象语义数据库对所述用户输入信息进行抽象语义推荐处理,得到与所述用户输入信息对应的抽象语义表达式及抽象语义的类别,所述抽象语义数据库包括多个类别的抽象语义,每个类别的抽象语义包括一个或多个抽象语义表达式,所述抽象语义表达式包括缺少语义成分;当得到的所述类别符合预设类别时,根据抽象语义表达式中的缺失语义成分从所述用户输入信息中提取第一主体信息和第一属性信息;当存在与所述第一主体信息和所述第一属性信息匹配的外部数据源时,从所述外部数据源中提取相应的属性内容作为答案。上述方案可简化知识库的维护,并提高答案回复的准确性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种智能问答方法、装置及系统。
背景技术
知识库,又称为智能数据库或人工智能数据库,在知识库中,信息被有效组织以便进行检索和利用。知识库广泛应用于人工智能领域,其中一个典型的应用就是智能问答系统,又称为自动问题系统。
应用于智能问答系统的知识库中存储多个知识点,每个知识点包括一个或多个预设的问题以及对应的答案信息。当用户通过输入请求信息提出问题时,计算请求信息与预设问题的语义相似度,如果存在语义相似度大于预设阈值的预设问题,则将该问题对应的答案信息返回给用户。
在用户提出的问题中,有一些问题是有关主体和属性的,主体是描述事务的对象,属性是主体的特征,例如用户输入问句为“刘德华的妻子是谁”,主体为刘德华,属性为妻子。在现有技术中,为了返回相应的答案信息,智能问答系统需要在知识库中建立一个“刘德华的妻子是谁”或类似问句的问题,以及相应的答案信息,在接收用户输入问句后,通过进行语义相似度计算,在自动问答系统中找到语义相似度大于预设阈值的问句,即存在相应的知识点,那么可将该知识点的对应答案信息作为答案。
然而,这种有关主体和属性的问句中,主体的具体内容是千变万化的,按照现有的方法,当主体变化时,问句也相应变化,为了提供相应的答案,必须在智能问答系统中建立相应的知识点,这无疑增加了智能问答系统知识库的存储量,并且对不同的问题进行预设耗时耗力,知识库的维护也会十分繁杂。
在现有技术中,也存在直接使用用户输入问句从外部数据源中爬取最接近答案的方法,但是这种方法获得的答案不够准确。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种智能问答方法、装置及系统,简化知识库的维护,并提高答案回复的准确性。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种智能问答方法,所述方法包括:
接收用户输入信息;根据抽象语义数据库对所述用户输入信息进行抽象语义推荐处理,得到与所述用户输入信息对应的抽象语义表达式及抽象语义的类别,所述抽象语义数据库包括多个类别的抽象语义,每个类别的抽象语义包括一个或多个抽象语义表达式,所述抽象语义表达式包括缺少语义成分;当得到的所述类别符合预设类别时,根据抽象语义表达式中的缺失语义成分从所述用户输入信息中提取第一主体信息和第一属性信息;当存在与所述第一主体信息和所述第一属性信息匹配的外部数据源时,从所述外部数据源中提取相应的属性内容作为答案。
可选地,在进行抽象语义推荐处理之前,还包括:
提供知识库,所述知识库包括多个知识点,每个知识点包括答案以及多个问题;当所述用户输入信息与所述知识库中问题的最高语义相似度值小于预设相似度阈值时,进行所述抽象语义推荐处理;否则,向用户提供所述最高语义相似度值对应的知识点中的答案。
可选地,所述外部数据源包括多个词条,每个所述词条包括第二主体信息和多个第二属性信息;与所述第一主体信息和所述第一属性信息匹配的外部数据源指的是所述第一主体信息与所述外部数据源中一词条的第二主体信息属于同一词类且所述第一属性信息与所述词条中的第二属性信息属于同一词类。
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