[发明专利]一种基于MAC地址与人脸信息关联的方法和系统

说明书

本发明提供一种基于MAC地址与人脸信息关联的方法与系统。该方法包括获得多个场景间的人脸轨迹的步骤、获得多个场景间的MAC地址轨迹的步骤以及将人脸轨迹与MAC地址轨迹进行匹配的步骤。选择MAC地址轨迹库中的一条MAC地址轨迹，利用轨迹匹配方法，在所有人脸轨迹中寻找概率最大的人脸序列，则得到一组“MAC地址+匹配人脸”的关联数据。循环进行上述轨迹匹配方法，则得到若干组“MAC地址+匹配人脸”的关联数据。本发明利用行人随身携带的移动设备的MAC地址的唯一性特征，与人脸进行关联，解决了利用单一人脸识别技术进行身份确认不准的问题，为公安、刑侦人员快速寻找嫌疑人员提供了强有力的支撑。

技术领域

本发明涉及视频监控领域及智能安防领域，尤其涉及一种基于MAC地址与人脸信息关联的方法与系统。

背景技术

目前在视频监控领域，尤其是智能安防领域，通过人脸检测来进行身份确认。但是，由于人脸采集设备质量参差不齐、采集环境差异化、人脸姿态不可控等众多因素，导致利用人脸识别技术进行身份确认变得非常困难，准确率和效率均有待提高。

发明内容

本发明针对现有技术的上述缺点，提出了一种基于MAC地址与人脸信息关联的方法。

本发明的基于MAC地址与人脸信息关联的方法，主要应用于视频监控领域，尤其是智能安防领域，所述方法包括以下步骤：

获取关联场景下相机采集的视频流，利用人脸检测与跟踪算法对每个点位的人脸进行检测定位，利用人脸特征提取算法对检测到的人脸进行特征提取，利用人脸特征比对算法，在所有采集的人脸图片中进行比对，并将同一个人脸照片按照点位信息联合起来，得到该人脸的轨迹；

获取关联场景下MAC地址探测器检测到的MAC地址(主要为移动设备，例如手机、PAD等具备MAC地址信息的设备)，利用MAC地址唯一性特征，对不同点位下的MAC地址进行关联匹配，得到每个MAC地址的轨迹；

将获得的MAC地址轨迹与形成的人脸轨迹进行关联，最终将人脸与MAC地址一一绑定。

本发明利用行人随身携带的移动设备的MAC地址的唯一性特征，与人脸进行关联，解决了利用单一人脸识别技术进行身份确认不准的问题，为公安、刑侦人员快速寻找嫌疑人员提供了强有力的支撑。

附图说明

图1是根据本发明的基于MAC地址与人脸信息关联的方法的流程图。

图2是根据本发明的基于MAC地址与人脸信息关联的系统的模块组成图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进行详细说明。以下实施例并不是对本发明的限制。在不背离发明构思的精神和范围下，本领域技术人员能够想到的变化和优点都被包括在本发明中。

图1是根据本发明的基于MAC地址与人脸信息关联的方法的流程图。下面结合图1说明本发明方法的具体步骤。

步骤S1：获取关联场景下相机采集的视频流，利用人脸检测与跟踪算法对每个场景中的每个点位的人脸进行定位和提取。

步骤S2：对每个场景下提取的人脸，利用人脸特征提取算法对检测到的人脸进行特征提取，形成每个场景的人脸特征库。通过对多个场景分别做人脸特征提取，从而获得多个场景人脸特征库。

步骤S3：在多个场景人脸特征库之间和每个场景人脸特征库内，利用人脸比对技术，记录同一个人脸在每个场景人脸特征库中出现的次数。这里，利用所述人脸比对技术进行查重比对，相似度超过阈值即判定为同一人脸。