[发明专利]业务预测数据校正的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术应用领域，具体而言，涉及一种业务预测数据校正的方法和装置。

背景技术

随着电商平台的日益发展，对电商平台中未来营业额的预测计算，成为了当前越来越多的电商预测未来营业额的技术手段，而如何精确的预估得到电商的未来营业额成为了亟待解决的问题。

现有技术中由于经营个体当日业务量受活动、营销手段以及促销时间等诸多因素的影响，该经营个体当日的业务量将比该经营个体的历史业务量存在明显提升。而在该当日之前，商务系统将会对第二天的业务量进行预估，但是若预估得到的预测结果小于该当日实际营业额，则说明该预估结果存在错误，预测精度太低。

现有预测经营个体的营业额的技术中，通常使用小时累计业务量预测算法，即，根据历史数据获得各小时累计业务量占总业务量的比例，然后根据当日业务量的总预测值计算出每小时的累计业务量预测值。

但是，根据历史数据预测经营个体第二天的业务量(或，营业额)，以及当天每小时的累计业务量，从而根据24个小时数据点描绘经营个体业务量的变化趋势，该方法仅能只在业务量较平稳时才能取到较好的效果，一旦第二天实时业务量发生显著变化时，不仅会出现预测值不准确的问题，甚至会出现当天24点结算时，业务量预测总值比24点前已累计的真实业务量小的严重错误。

针对上述由于现有技术中缺少对经营个体在第二天实际业务量显著变化的情况下校正预测业务量的技术，导致预测数据低于实际业务量，从而带来的预测精度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种业务预测数据校正的方法和装置，以至少解决由于现有 技术中缺少对经营个体在第二天实际业务量显著变化的情况下校正预测业务量的技术，导致预测数据低于实际业务量，从而带来的预测精度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种业务预测数据校正的方法，包括：在第一时刻提取第一业务数据，其中，第一业务数据包括：在第一时刻产生的业务成交量；判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于第一业务数据，其中，第二时刻为第一时刻之后相邻的时间点；在判断结果为否的情况下，计算第二业务预测数据与第一业务数据的差值；依据差值校正第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种业务预测数据校正的装置，包括：提取模块，用于在第一时刻提取第一业务数据，其中，第一业务数据包括：在第一时刻产生的业务成交量；判断模块，用于判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于第一业务数据，其中，第二时刻为第一时刻之后相邻的时间点；计算模块，用于在判断结果为否的情况下，计算第二业务预测数据与第一业务数据的差值；校正模块，用于依据差值校正第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据。

在本发明实施例中，通过在第一时刻提取第一业务数据，其中，第一业务数据包括：在第一时刻产生的业务成交量；判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于第一业务数据，其中，第二时刻为第一时刻之后相邻的时间点；在判断结果为否的情况下，计算第二业务预测数据与第一业务数据的差值；依据差值校正第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据，达到了对经营个体第二天实际业务量发生变化时能够及时校正的目的，从而实现了提升对业务量预测精度的技术效果，进而解决了由于现有技术中缺少对经营个体在第二天实际业务量显著变化的情况下校正预测业务量的技术，导致预测数据低于实际业务量，从而带来的预测精度低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种业务预测数据校正的方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例一的业务预测数据校正的方法的流程图；

图3a是根据本发明实施例一的一种业务预测数据校正的方法的流程示意图；

图3b是根据本发明实施例一的另一种业务预测数据校正的方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例一的一种业务预测数据校正的方法中业务数据和业务预测数据的曲线示意图；

图5是根据本发明实施例二的业务预测数据校正的装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例二的一种业务预测数据校正的装置的结构示意图；

图7是根据本发明实施例二的另一种业务预测数据校正的装置的结构示意图；