[发明专利]自动化面部识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及面部识别领域，尤其涉及一种自动化面部识别系统。

背景技术

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别的具体实现方式如下：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别支付是将人脸识别应用到支付平台上，通过顾客脸部特征提取，确认顾客身份，并配合收银员提供的消费金额完成顾客支付过程。整个支付过程自动化程度高，人工干涉环节少，对于在排队结账顾客过多的时间段，其效果尤为显著。

然而，现有的人脸识别支付机制还存在一些问题：(1)识别支付环节过于简单粗暴，缺少必要的辅助认证机制；(2)在排队结账顾客过多时，可能对非结账顾客进行面部识别和支付；(3)人脸识别本身仍有改善性能的空间。

因此，需要一种新的面部识别支付系统，对现有的人脸识别支付机制进行改进，增加辅助认证手段和顾客选择环节，并对人脸特征检测的方式进行优化，从而提高顾客结账效率的同时，从根本上避免误支付的问题出现。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种自动化面部识别系统，能够增加辅助身份认证设备，在面部识别身份后，使用辅助身份认证设备进行进一步的身份确认，同时为收银员提供结账顾客选择模式，避免其他顾客被误结账的情况发生，另外，还优化了现有的面部识别支付，保证了面部识别的准确性，从而提高面部识别支付的整体工作性能。

根据本发明的一方面，提供了一种自动化面部识别系统，所述系统包括GPRS通信设备、双声道扬声器、主控设备和面部识别设备，面部识别设备和GPRS通信设备协同操作，用于基于顾客图像确认顾客身份，主控设备分别与GPRS通信设备、双声道扬声器和面部识别设备连接，用于基于顾客身份确定支付策略，同时还控制双声道扬声器播放顾客身份确认结果。