[发明专利]一种主动脉图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种主动脉图像处理方法，其特征在于，包括：

获取病人的冠脉CTA图像；

对得到的所述冠脉CTA图像进行三维重建，得到三维冠脉图像，并从得到的所述三维冠脉图像中，提取出升主动脉图像；

将所述升主动脉图像融合到预先生成的主动脉标准模型中，得到包括主动脉弓子图像和降主动脉子图像的主动脉补全图像；其中，所述主动脉标准模型是预先根据多个病人的冠脉CTA图像生成的；

展示得到的所述主动脉补全图像，并在得到的所述主动脉补全图像中医生选择的血管位置处显示适合的指引导管。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从得到的所述三维冠脉图像中，提取出升主动脉图像，包括：

从所述冠脉CTA图像中确定出升主动脉图像的中心；

根据确定的所述升主动脉图像的中心，从所述冠脉CTA图像中提取出升主动脉图像和冠脉血管图像；

根据提取出的所述冠脉血管图像和所述升主动脉图像的连接部，从所述升主动脉图像中确定出冠脉血管的开口；其中，所述冠脉血管的开口用于放入指引导管。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据确定的所述升主动脉图像的中心，从所述冠脉CTA图像中提取出升主动脉图像和冠脉血管图像，包括：

根据所述升主动脉图像的中心，利用区域增长算法提取所述升主动脉图像；

利用膨胀腐蚀算法对所述三维冠脉图像中的冠脉血管图像进行增强；

利用所述升主动脉图像，对增强后的所述冠脉血管图像进行区域增长，提取出所述冠脉血管图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述升主动脉图像融合到预先生成的主动脉标准模型中，得到包括主动脉弓子图像和降主动脉子图像的主动脉补全图像，包括：

根据从所述升主动脉图像中确定的升主动脉高度信息，从预先生成的所述主动脉标准模型中提取出具有相同升主动脉高度信息的升主动脉子图像；

对提取出的所述升主动脉子图像和所述升主动脉图像进行配准操作，得到所述升主动脉子图像和所述升主动脉图像的刚性配准参数；

根据得到的所述刚性配准参数，将所述升主动脉图像融合到所述主动脉标准模型中，得到包括主动脉弓子图像和降主动脉子图像的主动脉补全图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主动脉标准模型是根据多个病人的冠脉CTA图像生成的，包括：

从存储的多个病人的所述冠脉CTA图像中，确定出包含主动脉造影图像的多个冠脉CTA图像，其中，所述主动脉造影图像包括主动脉弓造影图像和降主动脉造影图像；

从确定的所述多个冠脉CTA图像中确定出目标图像；

对所述目标图像和各所述冠脉CTA图像进行配准操作，得到所述目标图像与多个所述冠脉CTA图像分别对应的主动脉配准图像，其中，每个所述主动脉配准图像包括：主动脉弓配准子图像和降主动脉配准子图像；

根据得到的所述多个主动脉配准图像中的每个主动脉配准图像进行有符号距离变换，并计算有符号距离变换后的多个主动脉配准图像的平均值，得到平均距离变换图像，其中，所述平均距离变换图像中的每个像素点都具有平均距离变换值；

选择所述平均距离变换图像中平均距离变换值小于0的像素点，生成包括所述主动脉弓子图像和所述降主动脉子图像的所述主动脉标准模型。

6.一种主动脉图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取病人的冠脉CTA图像；

图像提取模块，用于对得到的所述冠脉CTA图像进行三维重建，得到三维冠脉图像，并从得到的所述三维冠脉图像中，提取出升主动脉图像；

图像融合模块，用于将所述升主动脉图像融合到预先生成的主动脉标准模型中，得到包括主动脉弓子图像和降主动脉子图像的主动脉补全图像；其中，所述主动脉标准模型是预先根据多个病人的冠脉CTA图像生成的；

图像展示模块，用于展示得到的所述主动脉补全图像，并在得到的所述主动脉补全图像中医生选择的血管位置处显示适合的指引导管。