[发明专利]一种获取用户属性的方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术，尤其涉及一种获取用户属性的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机通信以及互联网技术的不断发展，智能移动电话、个人数字助理、掌上电脑、笔记本电脑等电子设备得到了越来越广泛的应用。电子设备中安装的应用程序(APP，Application)也越来越多，例如，通讯类应用程序、游戏类应用程序、娱乐类应用程序、社交类应用程序、实用生活类应用程序等，应用程序提供的应用功能(增值业务)也越来越丰富。因而，如何依据用户所需的应用功能，从众多应用程序中查找并找到该应用功能对应的应用程序进行安装，从而使用该应用功能，成为提升用户应用功能(增值业务)体验的一研究热点。

目前，基于不同性别(属性)的用户对应用程序的需求不同，为了有效提升用户的增值业务体验，越来越多的增值业务运营商会基于用户属性进行应用程序安装包的定向投放，从而向用户推荐符合用户需求的应用程序安装包。具体来说，通过对已知用户属性的用户大规模下载的应用程序安装包的数据分析，采用数据挖掘方法，从而推测出不同用户属性对不同应用程序的喜好，例如，男性用户相比于女性用户，可能对电子竞技类应用程序更感兴趣，而女性用户相比于男性用户，可能对时尚服饰类应用程序更感兴趣；这样，在后续推送中，依据用户注册时填充的用户属性或通过向移动运营商购买用户信息等方式获取用户属性，向女性用户推送化妆品应用程序安装包、减肥瘦身应用程序安装包等，向男性用户推送游戏应用程序安装包、强力健身应用程序安装包等，可以使得推送至用户的应用程序安装包能够满足用户需求，从而取得较好的应用程序推送效果。

但上述获取用户属性进行应用程序安装包推送的方法，对于通过用户注册时获取的用户属性，由于用户在注册应用程序商店时，应用程序商店要求用户 提供的用户属性项为可选项，用户可以选择不填写属性信息或填写虚假的属性信息，导致能够获取到用户属性的用户数较少，使得应用程序安装包推送范围小，用户属性获取效率较低，推送效率较低；而如果以虚假的用户属性为依据向用户推荐应用程序安装包，用户属性获取精度不高，不仅会为用户带来困扰，降低用户的体验，而且也降低了推送效率。对于通过向移动运营商购买用户信息等方式获取用户属性，由于未经用户同意共享用户信息，造成用户隐私信息的泄露，这是需要规避的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种获取用户属性的方法、装置及电子设备，能够提升用户属性获取精度以及效率，以解决现有的获取用户属性的方法中，用户输入虚假用户属性导致的用户属性获取精度不高，以及，空缺用户属性导致的用户属性获取效率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种获取用户属性的方法，包括：

获取电子设备中的应用程序安装列表，查询预先设置的应用程序与用户属性集中各用户属性概率的映射表，得到所述应用程序安装列表中每一应用程序分别映射的各用户属性概率；

针对每一用户属性概率，计算所述应用程序安装列表中各应用程序映射的所述每一用户属性概率的和值；

确定使用所述电子设备的用户属性为最大和值对应的用户属性。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，获取所述应用程序与用户属性集中各用户属性概率的映射表包括：

获取已知用户属性的训练用户集，得到所述训练用户集中每一训练用户的应用程序安装列表；

遍历每一训练用户的应用程序安装列表中的每一应用程序，分别统计安装各应用程序的对应用户属性数；

将基于应用程序统计的对应用户属性数应用于预先设置的各用户属性概率计算公式，得到对应应用程序的各用户属性概率，构建应用程序与各用户属性 概率的映射表。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述遍历每一训练用户的应用程序安装列表中的每一应用程序，分别统计安装各应用程序的对应用户属性数包括：

B001，预先构建应用程序、第一用户属性数以及第二用户属性数的映射关系表，所述映射关系表中，所述第一用户属性数以及第二用户属性数的初始值均为零；

B002，读取一应用程序安装列表，获取所述一应用程序安装列表中包含的每一应用程序名，将各应用程序名写入所述映射关系表，依据读取的所述一应用程序安装列表对应的用户属性，更新所述映射关系表中的第一用户属性数或第二用户属性数；

B003，判断所有的应用程序安装列表是否读取完毕，如果不是，读取下一应用程序安装列表中一应用程序名；