[发明专利]语音识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及语音技术领域，尤其涉及一种语音识别方法及装置。

背景技术

语言模型(Language Model,LM)的目的是建立一个能够描述给定词序列在语言中的出现的概率的分布。在语音识别领域中，语言模型用于识别待识别语音信号对应的词序列。

现有的通过语言模型进行语音信号识别的方法主要有语言模型的插值法和并行解码法：

语言模型的插值法，通过将各个领域对应的领域语言模型插值到基本语言模型中，之后根据插值后的基本语言模型对语音信号进行识别，但是，插值需要时间，相当于需要不断地对整个基本语言模型进行重新训练，更新效率低，无法做到迅速迭代，因此，对语音信号的识别率较低。

并行解码法，基本语言模型和领域语言模型同步执行语音识别，针对用户输入的语音信号，通过比较基本语言模型和领域语言模型中该语音信号出现的概率，将概率较高的语言模型中匹配出的结果作为识别结果，但是，由于通信语言模型和领域语言模型中包含的词序列都不完善，导致用单种语言模型识别语音信号时的识别率较低。

因此，如何提高语言模型对语音信号的识别率成为亟待要解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种语音识别方法及装置，用以解决现有技术中对语音信号的识别率较低的问题。

本发明实施例提供一种语音识别方法，包括：

获取语音信号对应的候选词串；

调用领域语言模型，确定所述候选词串在领域语言模型中对应的增强系数；

调用基本语言模型，确定所述候选词串在基本语言模型中的基本匹配概率；

将所述增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选词串的总匹配概率；

根据各候选词串的总匹配概率，计算各候选词串组成的词序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本。

本发明实施例提供一种语音识别装置，包括：

意向分析模块，用于获取语音信号对应的候选词串；

第一识别模块，用于调用领域语言模型，确定所述候选词串在领域语言模型中的增强系数；

第二识别模块，用于调用基本语言模型，确定所述候选词串在基本语言模型中的基本匹配概率；

加值模块，用于将所述增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选词串的总匹配概率；

识别结果生成模块，用于根据各候选词串的总匹配概率，计算各候选词串组成的词序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本。

本发明实施例提供的语音识别方法及装置，综合考虑了基本语言模型中的通用说话习惯，又兼顾了领域语言模型中的特定用词习惯，从而可对既对应有通用词串又对应有特定词串的语音信号提供更高的识别率；另外，仅需更新领域语言模型即可提高新增词串在语言中的匹配概率，领域语言模型的更新范围小、更新速度快，因此可更快捷地满足用户的语音识别要求，而且，领域语言模型中的增强系数可有效修正基本语言模型对新增词串的识别率低的缺陷，从而提高了语音识别的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明语音识别方法流程图；

图2为本发明语音识别方法实施例流程图；

图3为本发明语音识别方法实施例流程图；

图4为本发明语音识别装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。