[发明专利]机票推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种机票推荐方法及系统，其中机票推荐方法包括：获取机票历史订单数据；分别计算不同航线上的历史数据分析模型；获取目标航线，将非目标航线上的历史数据分析模型与目标航线上的历史数据分析模型结合，生成目标航线的修正模型；搜索目标航线的机票，计算搜索到的机票与所述修正模型的匹配度，按照匹配度推荐机票。本发明弥补了现有技术中在推荐机票时目标航线的历史数据量稀疏而导致分析不准确、推荐的机票不符合用户的需求的不足，即使目标航线的历史数据量稀疏也能准确分析推荐符合用户的需求的机票。

技术领域

本发明涉及一种机票推荐方法及系统。

背景技术

个性化推荐技术作为解决信息爆炸时代所带来的信息过载问题的一种有效的途径，能够通过用户的订单数据和行为数据等对用户进行分析，并根据不同用户准确高效地进行个性化的信息的推荐，从而减少用户获取有效信息的时间。当前，个性化推荐技术已经成为互联网时代不可缺少的一项技术，并广泛地应用于包括电子商务、新闻门户、多媒体等多种互联网服务型网站。随着互联网技术的不断发展以及用户信息的不断完善，可以预见个性化推荐技术在未来将得到更加广泛的应用。

目前，机票个性化推荐技术是通过分析用户的历史订单数据和行为数据来为用户在搜索和预订机票时在搜索结果页中提供个性化的机票推荐。在机票个性化推荐当中，不同航线上的机票数据具有不同的分布，同时用户在不同的航线上常常会表现出不同的偏好。因此，在为用户进行机票推荐时通常是利用要推荐的航线的历史数据进行分析，如要推荐从北京——上海的机票，那么获取用户以前从北京——上海的历史数据，以此作为分析推荐的基础。但是这种方式常常会遇到历史数据稀疏的问题，如用户以前从北京——上海的历史数据较少，这会导致分析不准确，从而影响整体的推荐效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中在推荐机票时目标航线的历史数据量稀疏而导致分析不准确、推荐的机票不符合用户的需求的缺陷，提供一种即使目标航线的历史数据量稀疏也能准确分析推荐符合用户的需求的机票的机票推荐方法及系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：

本发明提供一种机票推荐方法，其特点是，包括：

S₁、获取机票历史订单数据；

S₂、分别计算不同航线上的历史数据分析模型；

S₃、获取目标航线，将非目标航线上的历史数据分析模型与目标航线上的历史数据分析模型结合，生成目标航线的修正模型；

S₄、搜索目标航线的机票，计算搜索到的机票与所述修正模型的匹配度，按照匹配度推荐机票。

本技术方案能够向用户推荐用户搜索或想要预订的航线的机票，尤其是在目标航线的机票历史订单数据稀疏的情况下，能够利用其它航线的机票历史订单数据准确分析用户的需求，为用户提供精准的个性化的机票推荐，减少用户搜索和预订机票的时间。

较佳地，机票订单被划分为若干个离散特征属性，每个机票历史订单数据记录有各个离散特征属性的值，S₂包括：

S₂₁、根据所述机票历史订单数据，计算不同航线的各个离散特征属性上的离散向量，所述离散向量用机票历史订单数据中同一航线在同一离散特征属性上每个值的出现频率表示；

S₂₂、计算每一航线在各个离散特征属性上的信息熵，用以表示所述历史数据分析模型中不同离散特征属性的权重。

通过本技术方案，机票订单被化为若干个离散值，通过数值计算得到历史数据分析模型，有利于深入、全面地分析历史数据。

较佳地，S₃包括：