[发明专利]基于止回阀内波动信号的气液两相流辨识系统及方法

权利要求书

1.一种基于止回阀内波动信号的气液两相流辨识方法，其特征是，包括以下步骤：

(1)设定采样时间和采样频率，分别采集止回阀上的音频信号以及止回阀上两点的压力差变化信号；

(2)分别对上述两种信号进行经验模态分解，得到信号的多个本征模态函数分量；

(3)根据原信号的各个本征模态函数分量，计算每个本征模态函数分量对应的希尔伯特边际谱；

(4)分别计算每个本征模态函数分量及原信号希尔伯特边际谱的能量值；所述能量值代表不同流型的能量特征；

(5)在坐标图中对不同流型的能量特征进行标定，划分不同流型在坐标图上的分布区域，得到流型图，实现对不同流型的辨识；具体的选取信号边际谱的能量和第六个本征模态函数分量的能量这两种能量特征，对不同流型在坐标系中进行标定，得到流型图；

所述步骤(5)中，划分不同流型在坐标图上的分布区域的方法具体为：

根据实际情况测量不同流型的能量值，确定所述能量值在坐标图上的分布区域，对坐标图进行不同流型的划分。

2.如权利要求1所述的一种基于止回阀内波动信号的气液两相流辨识方法，其特征是，所述步骤(2)中，对信号进行经验模态分解的方法为：

其中，C_i为本征模态函数分量，R为趋势项。

3.如权利要求1所述的一种基于止回阀内波动信号的气液两相流辨识方法，其特征是，所述步骤(3)中，对每个信号的各个本征模态函数分量做希尔伯特黄变换得到其希尔伯特普，对希尔伯特普进行积分得到信号的希尔伯特边际谱。

4.如权利要求1所述的一种基于止回阀内波动信号的气液两相流辨识方法，其特征是，所述步骤(4)中，原信号的各个本征模态函数分量振幅的平方对时间进行积分，得到各个本征模态函数分量的能量值；

对每个本征模态函数分量对应的希尔伯特边际谱的平方求和，得到原信号希尔伯特边际谱的能量值。