[发明专利]信息处理方法、服务平台及客户端有效
| 申请号: | 201610177726.1 | 申请日: | 2016-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN107229645B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 肖瑛;李全乐;杨振宇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李梅香;张颖玲 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 方法 服务 平台 客户端 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
根据用户行为信息,获取关键词的信息热度;
选择所述信息热度满足预设事件条件的所述关键词,生成信息事件;
根据所述关键词确定与所述信息事件关联的关联信息;
对所述关联信息进行信息分析,提取出所述信息事件的事件脉络并确定各所述关联信息归属的事件节点;
其中,所述事件脉络为空间脉络或者主体迁移脉络,所述事件脉络至少包括两个所述事件节点;
根据归属于所述事件节点的所述关联信息,生成所述事件节点的节点摘要信息;
其中,当所述事件脉络为空间脉络时,所述事件节点为空间节点,当所述事件脉络为主体迁移脉络时,所述事件节点为人物节点和/或组织节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述选择所述信息热度满足预设事件条件的所述关键词,生成信息事件,包括:
选择所述信息热度满足所述预设事件条件的关键词,生成备选信息事件;
计算所述备选信息事件与历史信息事件的相似度;其中,所述历史信息事件为当前时间以前已确定的信息事件;
若所述备选信息事件与所述历史信息事件的相似度低于指定阈值,则确定所述备选信息事件为新产生的信息事件;其中,所述新产生的信息事件为不同于所述历史信息事件的信息事件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述选择所述信息热度满足预设事件条件的所述关键词,生成信息事件,还包括:
当所述备选信息事件与所述历史信息事件的相似度不低于所述指定阈值时,确定所述备选信息事件为所述历史信息事件的进一步发展形成的子事件;
所述根据所述关键词确定与所述信息事件关联的关联信息,包括:
根据所述子事件的关键词确定出与所述子事件关联的关联信息;
所述对所述关联信息进行信息分析,提取出所述信息事件的事件脉络并确定各所述关联信息归属的事件节点,包括:
根据与所述子事件关联的关联信息,更新所述历史信息事件的事件脉络;
确定与所述子事件关联的关联信息归属的事件节点;
所述根据归属于所述事件节点的所述关联信息,生成所述事件节点的节点摘要信息,包括:
根据归属于新增的事件节点的关联信息,更新所述历史信息事件的事件节点的节点摘要信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述根据与所述子事件关联的关联信息,更新所述历史信息事件的事件脉络,包括:
根据与所述子事件关联的关联信息,更新所述历史信息事件的事件脉络;更新后的所述事件脉络至少包括一个所述新增的事件节点;
确定与所述子事件关联的关联信息归属的事件节点;
所述根据归属于所述事件节点的所述关联信息,生成所述事件节点的节点摘要信息,包括:
根据归属于所述新增的事件节点的关联信息,生成所述新增的事件节点的节点摘要信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述计算所述备选信息事件与历史信息事件的相似度,包括:
将同一备选信息事件的关键词,按照关键词的信息热度进行排序生成所述备选信息事件的第一中心向量;
提取所述历史信息事件的第二中心向量;其中,所述第二中心向量为所述历史信息事件的关键词按照关键词的信息热度排序形成的;
计算所述第一中心向量和所述第二中心向量的相似度。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
若所述备选信息事件与所述历史信息事件的相似度不低于所述指定阈值,则根据所述关键词调整所述历史信息事件用于计算相似度的关键词或中心向量;其中,所述中心向量为由至少两个关键词组成的向量。
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