[发明专利]数据包乱序度的测量方法和系统

权利要求书

1.一种数据包乱序度的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取各数据包的接收次序号及对应的序号；

按照所述数据包的接收次序号将所述各数据包的序号组成实际向量；

按照所述数据包的接收次序号获取第一个数据包的序号，根据第一个数据包的序号及所述数据包的接收次序号估测其他数据包的序号，再按照所述数据包的接收次序号将估测得到的各数据包的序号组成预期向量；

将所述预期向量减去所述实际向量得到结果向量，所述结果向量中元素值小于或等于0所对应的数据包的乱序度为0，元素值大于0所对应的数据包的乱序度为所述元素值；所述乱序度用于衡量网络状况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述预期向量减去所述实际向量得到结果向量，所述结果向量中元素值小于或等于0所对应的数据包的乱序度为0，元素值大于0所对应的数据包的乱序度为所述元素值的步骤之后，所述方法还包括：

统计预设时间内或预定数量的数据包中各乱序度出现的次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在统计预设时间内或预定数量的数据包中各乱序度出现的次数之后，所述方法还包括：

计算大于或等于第一乱序度阈值的乱序度的出现次数之和，得到第一次数值；

判断所述第一次数值是否位于第一次数阈值范围内，若第一次数值不在第一次数阈值范围内，则认为网络发生了抖动；

和/或，计算小于第二乱序度阈值的乱序度的出现次数之和，得到第二次数值；

判断所述第二次数值是否位于第二次数阈值范围内，若第二次数值不在第二次数阈值范围内，则认为网络发生了抖动。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述预期向量减去所述实际向量得到结果向量，所述结果向量中元素值小于或等于0所对应的数据包的乱序度为0，元素值大于0所对应的数据包的乱序度为所述元素值的步骤之后，所述方法还包括：

获取预设时间内或预定数量的数据包中各乱序度之和；

判断所述各乱序度之和是否位于阈值范围内，若各乱序度之和不在阈值范围内，则认为网络发生了抖动。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在认为网络发生了抖动之后，所述方法还包括：

动态调整发包速率和/或音视频编解码参数。

6.一种数据包乱序度的测量系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各数据包的接收次序号及对应的序号；

实际向量形成模块，用于按照所述数据包的接收次序号将所述各数据包的序号组成实际向量；

预期向量形成模块，用于按照所述数据包的接收次序号获取第一个数据包的序号，根据第一个数据包的序号及所述数据包的接收次序号估测其他数据包的序号，再按照所述数据包的接收次序号将估测得到的各数据包的序号组成预期向量；

乱序度求取模块，用于将所述预期向量减去所述实际向量得到结果向量，所述结果向量中元素值小于或等于0所对应的数据包的乱序度为0，元素值大于0所对应的数据包的乱序度为所述元素值；所述乱序度用于衡量网络状况。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

统计模块，用于在将所述预期向量减去所述实际向量得到结果向量，所述结果向量中元素值小于或等于0所对应的数据包的乱序度为0，元素值大于0所对应的数据包的乱序度为所述元素值之后，统计预设时间内或预定数量的数据包中各乱序度出现的次数。