[发明专利]基于上下文感知数据流的认知计算架构

权利要求书

1.基于上下文感知数据流的认知计算架构，其特征在于，包括：

上下文感知数据获取层，用于收集用户使用相关互联网服务所产生的数据和数据流， 传输给上下文感知数据存储层；

上下文感知数据存储层，通过数据分类器将收集的数据分成静态数据和动态数据流， 所述数据分类器中包括学习机，用于学习静态数据和动态数据流的数据特征；所述静态数 据存入分布式数据库，经过输出接口给上下文感知数据计算层调用；所述动态数据流经过 缓存空间，直接送往上下文感知数据计算层；

上下文感知数据计算层，对动态数据流进行处理，包括数据流分类、数据流模板匹配。

2.根据权利要求1所述的基于上下文感知数据流的认知计算架构，其特征在于，所述上 下文感知数据获取层包括过滤器，又分为数据属性过滤器和有效范围过滤器，数据先经过 所述数据属性过滤器，判断是否是需要的感知数据，若是则传输到所述有效范围过滤器，否 则丢弃该数据；接着数据经过所述有效范围过滤器，判断是否在有效范围内，若是则被传送 到所述上下文感知数据存储层，否则该数据被丢弃。

3.根据权利要求1所述的基于上下文感知数据流的认知计算架构，其特征在于，所述上 下文感知数据存储层中的所述缓存空间具有备份，能实现容错功能。