[发明专利]用户标识匹配方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610172168.X 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105721629B 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 程允胜;吴海山;周景博 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04L29/12 分类号: H04L29/12;H04L29/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 标识 匹配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用户标识匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

对预存的用户操作信息集合进行分析,获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重,其中,所述用户操作信息集合中的用户操作信息包括以下信息:用户标识、IP地址、定位点坐标;

根据用户标识所关联的IP地址所分布的定位区域以及各个定位区域的权重,获取待匹配用户标识与各个所述用户操作信息集合中记录的其它用户标识之间的定位信息相似度;

根据定位信息相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识;

其中,所述对预存的用户操作信息集合进行分析,获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重,包括:

获取所述用户操作信息集合中记录的各个IP地址所关联的定位点坐标集合;

针对每个所述IP地址,对所述IP地址所关联的定位点坐标集合进行聚类分析,得到所对应的至少一个聚类,作为所述IP所分布的定位区域;

针对每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重,包括:

将所分布的定位区域个数大于预设数量阈值或者定位区域中的定位点坐标与中心点坐标的距离平均值大于预设距离阈值的IP地址删除;

针对剩余的每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重,包括:

根据所述IP地址所分布的各个定位区域中的定位点坐标的个数和范围,确定各个定位区域的初始权重;

将用户标识所关联的IP地址所分布的各个定位区域的中心点坐标作为用户标识对应的中心点坐标,对所述用户操作信息集合中记录的用户标识对应的中心点坐标根据地理布局进行网格化,生成至少两个网格;

获取所述用户操作信息集合中记录的每个用户标识对应的在每个所述网格中的中心点坐标所在定位区域的初始权重之和,作为每个网格与每个用户标识对应的频次,并获取每个网格中的中心点坐标所在定位区域的初始权重之和,作为每个网格对应的总用户频次;

基于所述频次,通过TF-IDF算法计算各个定位区域的权重。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

计算所述待匹配用户标识与各个其它用户标识之间的IP地址相似度;以及

所述根据定位信息相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识,包括:

根据所述待匹配用户标识与各个其它用户标识之间的定位信息相似度和IP地址相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待匹配用户标识与各个其它用户标识之间的定位信息相似度和IP地址相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识,包括:

获取所述待匹配用户标识和每个其它用户标识对应的特征信息,所述特征信息包括:所述待匹配用户标识和其它用户标识之间的IP地址相似度、定位信息相似度;

基于所述待匹配用户标识和各个其它用户标识对应的特征信息,通过预先训练的排序模型,获取待匹配用户标识和各个其它用户标识匹配的概率;

确定对应的所述概率大于预定的阈值的其它用户标识与所述待匹配用户标识匹配。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户操作信息集合中的用户操作数据信息还包括:终端型号信息、操作系统信息;以及

所述特征信息还包括以下信息中的至少一个:所述待匹配用户标识和其它用户标识之间的相同IP地址数量、对应的中心点坐标重合数量,所述待匹配用户标识和其它用户标识所关联的终端型号信息、操作系统信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610172168.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top