[发明专利]一种基于大数据的欠费风险预测模型构建方法

权利要求书

1.一种基于大数据的欠费风险预测模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、选取目标用户，确定建模参考点，且用户在参考点处于正常状态；

步骤二、确定欠费超过多少天的用户为BAD用户；

步骤三、确定模型构建需针对的特征用户群体；

步骤四、确定高单价欠费用户；

步骤五、欠费风险预测和金额预测相结合，确定需进行监控的用户。

2.如权利要求1所述，只需找到全体正常预付费用户中最大欠费概率、且最高预测欠费金额的用户，进行系统监控应用，即可有效控制欠费(金额)风险。

3.如权利要求1所述，本方法可以减少社会资源浪费，若停机客户的欠费金额减少，相应的弃卡成本就升高，可以有效控制离网，减少用户转网和弃卡导致的资源浪费。

4.如权利要求1所述，被监控客户可享受套餐和多项新业务交叉优惠，客户感知更好。