[发明专利]基于元数据图结构相似性的多业务关联性分析方法及装置有效
申请号: | 201610150952.0 | 申请日: | 2016-03-16 |
公开(公告)号: | CN107203529B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 李湛 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团河北有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 050021 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 结构 相似性 业务 关联性 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于元数据图结构相似性的多业务关联性分析方法,其特征在于,所述方法包括:
从多个业务中获取元数据后,建立元数据对象的关系图;所述元数据对象的关系图为元数据对象的有向图;
判断所述元数据对象的关系图中同一元模型是否存在共同的元数据对象及元数据对象属性,如果存在,则根据所述元数据对象的关系图中结构的顶点及顶点属性以及边的相似性,得到元数据对象的关系图的结构相似性;
基于所述元数据对象的关系图的结构相似性,来确定多个业务之间的关联关系;
其中,所述根据所述元数据对象的关系图中结构的顶点及顶点属性以及边的相似性,得到元数据对象的关系图的结构相似性,包括:获取所述元数据对象的关系图中结构的顶点结合顶点属性的相似度;获取所述元数据对象的关系图中边的相似度;根据所述顶点结合顶点属性的相似度和所述边的相似度,得到元数据对象的关系图的结构相似性;
所述获取所述元数据对象的关系图中结构的顶点结合顶点属性的相似度,包括:
每个业务用一个元数据对象的有向图的元数据子图进行表示;获取两个元数据子图的公共顶点及其属性占指定规格图的比重,根据所述比重计算任意两个业务对应的元数据子图结构的顶点结合顶点属性的相似度;
所述获取所述元数据对象的关系图中边的相似度,包括:每个业务用一个元数据对象的有向图的元数据子图进行表示;获取两个元数据子图的公共边占指定规格图的比重,根据所述比重计算任意两个业务对应的元数据子图结构的边的相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从多个业务中获取元数据后,建立元数据对象的关系图,包括:
按照不同的粒度将所述元数据划分为多个类,每一类分别建立的描述模型为所述元模型;
由所述元模型的实例或实体构成所述元数据对象;
根据所述元数据对象之间的引用或数据流向关系建立元数据关系,并以元数据对象为顶点,元数据对象之间的关系为边,建立元数据对象的有向图,将所述元数据对象的有向图作为所述元数据对象的关系图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
每个业务涉及的资源对象和所述资源对象之间的关系皆支持使用所述元数据对象的有向图进行表示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述元数据对象的关系图的结构相似性,来确定多个业务之间的关联关系,包括:
综合所述任意两个业务对应的元数据子图结构的顶点结合顶点属性的相似度和所述任意两个业务对应的元数据子图结构的边的相似度,衡量任意不同业务之间的关联性;
按照实际需要关注的角度,通过调节因子调整权值得到业务关联度值,由所述业务关联度值确定多个业务之间的关联关系。
5.一种基于元数据图结构相似性的多业务关联性分析装置,其特征在于,所述装置包括:
建立单元,用于从多个业务中获取元数据后,建立元数据对象的关系图;
处理单元,用于判断所述元数据对象的关系图中同一元模型是否存在共同的元数据对象及元数据对象属性,如果存在,则根据所述元数据对象的关系图中结构的顶点及顶点属性以及边的相似性,得到元数据对象的关系图的结构相似性;
确定单元,用于基于所述元数据对象的关系图的结构相似性,来确定多个业务之间的关联关系;
其中,所述处理单元,进一步包括:第一处理子单元,用于获取所述元数据对象的关系图中结构的顶点结合顶点属性的相似度;
第二处理子单元,用于获取所述元数据对象的关系图中边的相似度;
第三处理子单元,用于根据所述顶点结合顶点属性的相似度和所述边的相似度,得到元数据对象的关系图的结构相似性;
所述第一处理子单元,进一步用于:每个业务用一个元数据对象的有向图的元数据子图进行表示;获取两个元数据子图的公共顶点及其属性占指定规格图的比重,根据所述比重计算任意两个业务对应的元数据子图结构的顶点结合顶点属性的相似度;
所述第二处理子单元,进一步用于:每个业务用一个元数据对象的有向图的元数据子图进行表示;获取两个元数据子图的公共边占指定规格图的比重,根据所述比重计算任意两个业务对应的元数据子图结构的边的相似度。
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