[发明专利]异常交易数据的获取方法和装置

权利要求书

1.一种异常交易数据的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标产品的用户交易数据，其中，所述用户交易数据包括用户信息和交易编号；

根据所述用户信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签，并将所述群组标签添加至所述用户交易数据；

根据各群组标签对应的用户交易数据获取所述目标产品的用户分布信息，其中，所述用户分布信息为所述用户交易数据基于各个群组标签的分布情况，根据所述用户交易数据中所述各个群组标签的数量以及交易编号与用户信息的对应关系确定用户分布在各个群组中的数量；

根据所述用户分布信息计算用户分布的信息熵，根据所述用户分布的信息熵与基准信息熵的差值判断所述用户分布信息是否符合预设分布，所述信息熵的大小用于表征所述目标产品的用户的分布情况；

如果所述用户分布信息不符合所述预设分布，则根据各群组标签对应的交易数据的数量筛选出一个或多个群组；

以所述筛选出的群组及其交易数据作为异常交易群组及其异常交易数据。

2.如权利要求1所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，所述判断所述用户分布信息是否符合预设分布具体包括：

获取所述目标产品对应的用户分布的基准信息熵；

获取所述信息熵和所述基准信息熵之间差值；

如果所述差值大于预设阈值，则判断所述用户分布信息不符合所述预设分布。

3.如权利要求1所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，所述用户信息为所述用户的硬件信息，所述根据所述用户信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签具体包括：

根据所述用户的硬件信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签。

4.如权利要求1所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，所述根据所述用户信息生成群组标签具体包括：

根据所述用户信息计算用户组群关系特征，根据所述组群 关系特征对用户进行群组划分，并将所述用户组群关系特征作为对应用户群组的群组标签。

5.如权利要求1所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，所述根据所述用户分布信息计算用户分布的信息熵具体包括：

以所述群组标签为主键、所述交易编号为值对所述用户交易数据进行整理，以生成第一交易列表；

以所述交易编号为主键、所述群组标签为值对所述用户交易数据进行整理，以生成第二交易列表；

根据预设条件对所述第二交易列表中每个交易编号对应的群组标签进行压缩，以使所述第二交易列表中每个交易编号具有唯一对应的群组标签；

以所述群组标签为主键、所述交易编号为值对压缩后的第二交易列表进行整理，以生成第三交易列表；

获取各群组标签在所述第三交易列表中的出现概率，并根据所述出现概率计算所述用户分布的信息熵。

6.如权利要求2所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，所述获取所述目标产品对应的用户分布的基准信息熵具体包括：

获取所述目标产品对应的产品交易量；

根据预先拟合的预估函数和所述产品交易量生成所述目标产品对应的用户分布的基准信息熵。

7.如权利要求6所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，还包括：

将所述异常交易数据从所述交易数据中删除，并更新所述产品交易量；

根据更新后的产品交易量更新所述基准分布信息熵。

8.如权利要求6所述的异常交易数据的获取方法，其特征在于，通过以下步骤拟合所述预估函数：

获取所述目标产品的交易数据样本；

根据所述交易数据样本分别获取所述目标产品在多个交易量下对应的用户分布的信息熵；

构建基准信息熵拟合函数；

根据所述多个交易量以及与所述多个交易量分别对应的用户分布的信息熵对所述基准信息熵拟合函数进行参数估计，以得到所述预估函数。