[发明专利]网上交易平台中交易实体信用评估方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201610118252.3 申请日: 2016-03-02
公开(公告)号: CN107153977A 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 胡始昌 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 党晓林,周达
地址: 英属开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 网上交易平台 交易 实体 信用 评估 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及网络数据处理领域,特别涉及一种网上交易平台中交易实体信用评估方法、装置及系统。

背景技术

网上交易平台是一个第三方的交易安全保障平台,主要作用是为了保障交易双方在网上进行交易的安全,诚信等问题。通过网上交易平台,销售方和购买方之间可以进行电子商务等活动。在电子商务活动中,要求网上交易平台能够对销售方的信用值作出合理的评价,以便于购买方能够准确选择信用值高的销售方进行交易。

目前,现有网上交易平台多提供累加的信用评价方式,比如累计销量等。现有网上交易平台提供的信用评价方式评价的因素比较单一化,其评价时主要采用了成交量等因素。然而,在逐利的前提下,一些销售方采用了虚假交易等违规的操作,例如人为制造订单等方式来提高成交量,从而虚假地提高了信用值。上述虚假提高信用值的方式可以造成现有的网上交易平台评价体系失信,不能对销售方作出相对客观的信用评价。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种网上交易平台中交易实体信用评估方法、装置及系统,以对交易实体信用值作出客观的评价。

为解决上述技术问题,本申请提供一种网上交易平台中交易实体信用评估方法,其包括:获取网上交易平台中每个交易实体对应的历史交易数据;从所述历史交易数据中以多个预定特征维度分别抽取多组特征数据,每个所述预定特征维度包括至少一个与所述特征数据相对应的预定特征;将与所述预定特征维度的预定特征相对应的特征数据代入对应的预设基准模型,获得所述预定特征维度对应的表征值,所述交易实体的所述多个预定特征维度的表征值形成表示所述交易实体的表征向量;其中,每个所述表征向量对应一个交易实体,每个所述预设特征维度均对应一个预设基准模型,所述预设基准模型基于所述网上交易平台的每个所述预定特征维度的历史交易数据构建;基于将每个所述表征向量的表征值按照预定算法代入预设评估模型进行运算,得出每个所述交易实体的信用值;其中,所述预设评估模型基于所 述网上交易平台的历史交易数据对每个所述表征值分配权值。

本申请还提供一种网上交易平台中交易实体信用评估装置,其包括:数据获取模块,用于获取网上交易平台中交易实体对应的历史交易数据;特征抽取模块,用于从所述历史交易数据中以多个预定特征维度分别抽取多组特征数据,每个所述预定特征维度包括至少一个与所述特征数据相对应的预定特征;表征向量形成模块,用于将与所述预定特征维度的预定特征相对应的特征数据代入对应的预设基准模型,获得所述预定特征维度对应的表征值,所述交易实体的所述多个预定特征维度的表征值形成表示所述交易实体的表征向量;其中,每个所述表征向量对应一个交易实体,每个所述预设特征维度均对应一个预设基准模型,所述预设基准模型基于所述网上交易平台的每个所述预定特征维度的历史交易数据构建;信用值确定模块,用于将每个所述表征向量代入预设评估模型,得出所述交易实体的信用值;其中,所述预设评估模型基于所述网上交易平台的历史交易数据对每个所述表征值分配权值。

本申请还提供一种网上交易平台中交易实体信用评估系统,其包括:存储器、处理器;所述存储器存储有网上交易平台中交易实体对应的历史交易数据;所述处理器用于从所述历史交易数据中以多个预定特征维度分别抽取多组特征数据,每个所述预定特征维度包括至少一个与所述特征数据相对应的预定特征;将与所述预定特征维度的预定特征相对应的特征数据代入对应的预设基准模型,获得所述预定特征维度对应的表征值,所述交易实体的所述多个预定特征维度的表征值形成表示所述交易实体的表征向量;其中,每个所述表征向量对应一个交易实体,每个所述预设特征维度均对应一个预设基准模型,所述预设基准模型基于所述网上交易平台的每个所述预定特征维度的历史交易数据构建;将每个所述表征向量代入预设评估模型,得出所述交易实体的信用值;其中,所述预设评估模型基于所述网上交易平台的历史交易数据对每个所述表征值分配权值。

由以上本申请实施方式提供的技术方案可见,通过从网上交易平台的历史交易数据中抽取多个预定特征维度的多组特征数据,并将每个预定特征维度的特征数据代入对应的预设基准模型,获得与所述预定特征维度对应的表征值,所述多个预定特征维度的表征值形成表示所述交易实体的表征向量,将所述表征向量的表征值代入预设评估模型,得出所述交易实体的信用值。相比于现有的单纯通过成交量来评价销售方信用值而言,能够对交易实体信用值作出更为客观的评价,从而获得综合可信的交易实体的信用值。此外,由于所述信用评估方法考虑进了例如刷单情况等影响评价的因素,可以有效抵制交易实体的刷单行为。

附图说明

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