[发明专利]一种数据配置方法和装置

说明书

本文公开了一种数据配置方法和装置。本发明实施例中的数据配置方法包括：为分布式并行系统中的每种通信制式的小区分配相应数量的处理器CPU；根据每种通信制式的小区已分配的CPU，为每种通信制式中每个频点的小区分配相应数量的CPU；根据每种通信制式中每个频点的小区已分配的CPU，分别将每组相同通信制式中相同频点的小区划分到已分配的CPU中，其中，划分到相同CPU中小区集合内的干扰大于划分到不同CPU中小区集合间的干扰。本发明实施例通过合理配置分布式并行系统中各CPU间的数据处理关系来降低并行CPU之间的数据交互量，提高了分布式并行系统的计算效率。

技术领域

本发明实施例涉及但不限于无线通信和计算机技术领域，尤指一种数据配置方法和装置。

背景技术

随着无线通信技术的发展和用户对通信需求的日益增加，第五代移动通信(5thGeneration，简称为：5G)技术已成为未来网络发展的趋势。5G技术应用场景的重要特点是超密集和大规模，例如购物中心、密集城区信息社区、露天音乐会和体育场，以及大规模传感器和执行器的部署等。

5G技术针对不同的应用场景，可以采用不同的通信制式，即5G系统具有在多种通信制式共存的特点。为了解决传统运算设备内存不足和运算效率不支持的问题，目前通常采用分布式并行系统进行数据运算，具体的，将大规模的网络分割为多个子网络，即将复杂的计算进行分解，由多个中央处理器(Central Processing Unit，简称为：CPU)并行处理多个子网络中的数据运算，可以实现降低单个CPU的内存负荷和计算量负荷的效果。然而，上述分布式并行系统中并行CPU之间的通信时延对运算效率的影响，特别是在无线通信仿真系统中，由于并行CPU中的小区之间存在干扰、交互和协作等数据关系，即并行CPU之间存在大量的数据交互，而并行CPU之间的数据交互时延严重影响了分布式并行系统的计算效率，因此，如何提高分布式并行系统的计算效率成为目前亟需解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据配置方法和装置，本发明实施例通过合理配置分布式并行系统中各CPU间的数据处理关系来降低并行CPU之间的数据交互量，提高了分布式并行系统的计算效率。

第一方面，本发明实施例提供一种数据配置方法，包括：

为分布式并行系统中的每种通信制式的小区分配相应数量的处理器CPU；

根据每种所述通信制式的小区已分配的CPU，为每种所述通信制式中每个频点的小区分配相应数量的CPU；

根据每种所述通信制式中每个频点的小区已分配的CPU，分别将每组相同通信制式中相同频点的小区划分到已分配的CPU中，其中，划分到相同CPU中小区集合内的干扰大于划分到不同CPU中小区集合间的干扰。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述相同通信制式中相同频点的小区为第一分组小区单元；所述根据每种所述通信制式中每个频点的小区已分配的CPU，分别将每组相同通信制式中相同频点的小区划分到已分配的CPU中，包括：

根据每个所述第一分组小区单元中小区间的干扰，分别建立每个所述第一分组小区单元的干扰权值矩阵，所述干扰权值矩阵用于体现每个所述第一分组小区单元中小区间的干扰关系；

根据所建立的每个所述第一分组小区单元的干扰权值矩阵和所述分配的CPU，分别将每个所述第一分组小区单元中的小区划分到所述已分配的CPU中。

在第一方面的第二种可能的实现方式中，分配了多个CPU的相同通信制式中相同频点的小区为第一分组小区单元，分配了一个CPU的相同通信制式中相同频点的小区为第二分组小区单元；所述根据每种所述通信制式中每个频点的小区已分配的CPU，分别将每组相同通信制式中相同频点的小区划分到已分配的CPU中，包括：