[发明专利]用于物流配送的数据处理、基于配送方的移动终端进行物流配送的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610113514.7 申请日: 2016-02-29
公开(公告)号: CN107133752B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 陈逸斌;沈建锋;林信义 申请(专利权)人: 菜鸟智能物流控股有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 代理人: 冯德魁
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 物流配送 数据处理 基于 配送 移动 终端 进行 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法用于从县一级至村一级的物流配送,所述数据处理方法包括:

由物流企业在县一级的物流数据中心接收设定时间段内的各个物流运单的数据;

解析各个所述物流运单的数据,获得各个物流运单的配送信息;所述物流运单的配送信息包括配送对象属性信息、配送地址信息以及时间信息,所述配送地址信息为村一级或组一级的配送地址;

按照各个所述物流运单的配送地址信息和相应于设定的地址区划层级的各个设定聚合地址的距离关系,聚合各个所述物流运单,形成各个物流运单聚合;其中,每一个所述物流运单聚合由至少一个所述物流运单组成并对应一个所述设定聚合地址,所述相应于设定的地址区划层级的各个设定聚合地址为相应于村一级的设定有接收、存储和发放所述物流运单的配送对象的服务机构的地址;

针对每一个所述物流运单聚合,根据组成所述物流运单聚合的所述物流运单的配送信息和对应所述物流运单聚合的所述设定聚合地址,从配送方信息数据库中筛选出满足设定的筛选条件的配送方,包括:按照设定的容量重量筛选条件,根据组成所述物流运单聚合的物流运单的配送对象属性信息和配送设备的属性信息,在距离可选择配送方中筛选出运力可选择配送方,所述距离可选择配送方是按照设定的距离筛选条件,根据所述配送方的实时地理位置信息以及所述物流运单聚合对应的所述设定聚合地址信息,筛选出的配送方,所述配送设备的属性信息包括所述配送设备的载货容量信息和载重信息;

将所述物流运单聚合的信息发送给针对所述物流运单聚合筛选出的所述配送方;

其中,所述配送方包括登记至配送方信息数据库的第三方带货司机,所述第三方带货司机包括闲置社会运力资源的司机。

2.根据权利要求1所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述按照各个所述物流运单的配送地址信息和相应于设定的地址区划层级的各个设定聚合地址的距离关系,聚合各个所述物流运单,形成各个物流运单聚合;包括:

根据各个所述物流运单的配送地址信息和相应于设定的地址区划层级的各个设定聚合地址的距离,将各个所述物流运单聚合到距离各个所述物流运单的配送地址最近的所述设定聚合地址,形成各个物流运单聚合。

3.根据权利要求1所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述配送方信息数据库,包括:所述配送方的地理位置信息和所述配送方的配送设备的属性信息的数据库。

4.根据权利要求1所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,在执行所述针对每一个所述物流运单聚合,根据组成所述物流运单聚合的所述物流运单的配送信息和对应所述物流运单聚合的所述设定聚合地址,从配送方信息数据库中筛选出满足设定的筛选条件的配送方的步骤之前,执行下述步骤:

接收所述第三方带货司机的注册信息,并在审核后将所述注册信息中的配送相关信息登记至所述配送方信息数据库。

5.根据权利要求4所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述第三方带货司机的注册信息,包括:所述第三方带货司机的个人属性信息、运输资质信息以及所述第三方带货司机的配送设备的属性信息和运输资质信息。

6.根据权利要求4所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述注册信息中的配送相关信息,包括:所述第三方带货司机的配送设备的属性信息。

7.根据权利要求1所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,在执行所述针对每一个所述物流运单聚合,根据组成所述物流运单聚合的所述物流运单的配送信息和对应所述物流运单聚合的所述设定聚合地址,从配送方信息数据库中筛选出满足设定的筛选条件的配送方的步骤之前,执行下述步骤:

接收所述配送方实时发送的所述配送方的地理位置信息,并在所述配送方信息数据库中更新所述配送方的地理位置信息。

8.根据权利要求1所述的用于物流配送的数据处理方法,其特征在于,所述设定的距离筛选条件,具体为:所述配送方的地理位置距离所述设定聚合地址在设定的范围以内。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于菜鸟智能物流控股有限公司,未经菜鸟智能物流控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610113514.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top