[发明专利]应用的推送方法及终端

说明书

本发明涉及移动通信技术领域，公开了一种应用的推送方法，包括：接收用户对应用的倾向性操作；根据所述倾向性操作对应应用的类型，生成第一映射关系，所述第一映射关系用于量化各用户对不同类型的应用的偏好比例；根据所述倾向性操作对应应用的标签，生成第二映射关系，所述第二映射关系用于量化各用户对不同标签的应用的偏好比例；确定不同标签下的关联性应用；生成第三映射关系，所述第三映射关系用于确定各用户偏好标签下的关联性应用；按所述第一映射关系中的偏好比例，向用户推送与用户偏好的应用类型相关的偏好标签下的关联性应用。本发明还公开了一种终端，按上述方法进行控制。本发明可实现为用户推送个性化应用。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种应用的推送方法及终端。

背景技术

随着通信技术的发展，终端已经得到广泛应用。应用推送终端通过在终端平台提供客户端，并通过客户端向用户推送应用，可有效提高终端应用下载量，拉升应用推送终端活跃度，增加用户粘性。

现有的应用推送终端通常通过分析用户的行为数据，对用户和应用之间的相关度进行计算，从而给用户精准推荐符合其需求及兴趣的应用。目前协同过滤算法是这一领域的主流，基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择通过人工归纳的方式来给用户推荐应用。协同过滤算法在准确性上具有相当的优势，但仍然存在推荐同质化、无法为用户提供个性化应用推送的缺陷，用户体验性较差。

发明内容

本发明提供了一种应用的推送方法及终端，用以解决现有的应用推送终端需要人工进行数据归纳、推送的应用同质化，用户体验差的问题。

本发明实施例一方面提供一种应用的推送方法，包括：

接收用户对应用的倾向性操作；

根据所述倾向性操作对应应用的类型，生成第一映射关系，所述第一映射关系用于量化各用户对不同类型的应用的偏好比例；

根据所述倾向性操作对应应用的标签，生成第二映射关系，所述第二映射关系用于量化各用户对不同标签的应用的偏好比例；

根据各应用与所述标签的相关度，确定不同标签下的关联性应用；

根据所述第二映射关系和所述不同标签下的关联性应用，生成第三映射关系，所述第三映射关系用于确定各用户偏好标签下的关联性应用；

按所述第一映射关系中的偏好比例，向用户推送与用户偏好的应用类型相关的偏好标签下的关联性应用。

另一方面，本发明实施例还提供了一种终端，包括：

接收模块，用于接收用户对应用的倾向性操作；

第一生成模块，用于根据所述倾向性操作对应应用的类型，生成第一映射关系，所述第一映射关系用于量化各用户对不同类型的应用的偏好比例；

第二生成模块，用于根据所述倾向性操作对应应用的标签，生成第二映射关系，所述第二映射关系用于量化各用户对不同标签的应用的偏好比例；

第一确定模块，用于根据各应用与所述标签的相关度，确定不同标签下的关联性应用；

第三生成模块，用于根据所述第二映射关系和所述不同标签下的关联性应用，生成第三映射关系，所述第三映射关系用于确定各用户偏好标签下的关联性应用；

推送模块，用于按所述第一映射关系中的偏好比例，向用户推送与用户偏好的应用类型相关的偏好标签下的关联性应用。