[发明专利]一种面向O2O的印刷任务众包方法有效
申请号: | 201610105204.0 | 申请日: | 2016-02-25 |
公开(公告)号: | CN107133832B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 李森 | 申请(专利权)人: | 上海煜强印刷技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 200051 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 o2o 印刷 任务 方法 | ||
1.一种面向O2O的印刷任务众包方法,其特征在于,该方法的系统架构包括基础设施层、共性服务层、众包任务管理、任务协同环境、第三方资源池以及与第三方印刷设备对接的适配接口,其中:
基础设施层包括网络基础设施、计算基础设施和存储基础设施,用以为系统提供计算、数据存储和网络通讯资源;
构建在基础设施层上的共性服务层,为系统应用服务提供系统管理、接口管理与运维管理服务,并通过服务总线为上层应用提供信息传输、协议转换、数据格式转换以及内容目录索引功能;
构建在共性服务层上的众包任务层,用于面向用户与众包服务提供者提供任务发布、接受与管理的交互界面与服务,包括任务协同环境、众包任务管理和第三方资源池,
任务协同环境,包括需求管理和协同设计框架,实现对设计与印刷的需求管理以及协同设计的工具提供;
众包任务管理,包括任务发布与管理、流程服务和数据分析服务;
第三方资源池,包括众包对象管理、线下设备管理、设计资源仓库和印刷模板仓库,
通过众包对象管理对标准服务的提供者进行信用管理与评价管理,
通过第三方打印设备适配接口实现线下设备管理,对接不同地域的第三方印刷设备,
提供历史设计资源、适应不同印刷品要求的印刷模板,
所述的第三方打印设备对接的适配接口是部署在云端的统一标准的接口,将分布在不同空间、具有不同权属的打印设备进行有权限的接入与调用,使打印设备能够在确认下提供网络印刷服务,
基于所述的系统架构的印刷任务众包方法,用户与众包服务者通过协同环境进行宣传素材的设计、排版与修改、确认,通过统一的适配接口交由第三方印刷设备进行印刷,其中,
用户发起整个任务总包流程包括:
A1,用户发起市场宣传印刷需求;
A2,第一设计师提供统一VI设计;
A3,选择单品,包括由第二设计师、文案员和排版师提供的宣传单页、展架产品和标品;
A4,审核方案是否通过,如果不通过,则返回A2;
A5,确认付印,进行物流配送,直至第三方线下宣传分发,
众包任务管理中,任务发布与管理用于将印刷要求进行任务分解,流程服务用于管理用户执行线下印刷服务节点的设备控制系统中任务的走向;数据分析服务用于对任务发布用户、线下印刷服务节点的历史信息进行管理,
其中,印刷任务的分解方法为:
当任务发布时,由用户j在众包服务系统发起任务i,并对印刷对象种类X(i)、印刷交付时间T(i)进行定义,同时,系统自动给出用户参考位置参数L(i)、线下印刷服务节点历史服务综合评价参数R(i),
其中,印刷对象种类X(i)是根据不同线下印刷设备所能处理的印刷任务的定义,T(i)是自任务确认(预付)到印刷交付的时长,
系统根据X(i)、T(i)向符合要求的线下印刷服务节点进行任务需求下发,线下印刷服务节点如愿意参与任务,即返回参与因素Ra(i),确认参与任务,并提交竞争参数:可交付时长T’(i)、物流服务距离L’(i)、价格折扣参数M(i),默认值T’(i)=T(i),L’(i)=L(i),M=1;Ra(i)的累计值计入线下印刷服务节点的综合评价参数,
计算任务i的偏好参数P(i),P(i)=a(j)×R(i)+b(j)×L’(i)/L(i)+c(j)×T’(i)/T(i)+d(j)×M(i),其中a(j)、b(j)、c(j)、d(j)根据用户j的每次点击进行迭代学习与调整,
对用户j的数据分析由服务偏好a(j)、物流偏好b(j)、时间偏好c(j)与价格偏好d(j)组成,根据用户j在任务i过程中历次推荐页面上的所有点击的平均结果与最终确认结果,更新用户j的偏好序列{a(j);b(j);c(j);d(j)},
其中,线下印刷服务节点的管理与数据分析以综合评价参数R(i)为主,R(i)=Rr(i)+Rs(i)+Ra(i)
其中,Rr(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史评价Rr(i)比活跃线下服务节点的评价平均值;
Rs(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史服务成功率Rs(i)比活跃线下服务节点的服务成功率平均值,其中服务成功率指响应任务Ra(i)到确认印刷任务并完成交付的概率;
Ra(i)是当前任务发布时线下服务节点响应的总任务数比活跃线下服务节点响应总任务数的平均值。
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