[发明专利]一种快速计算图节点相似度的方法有效
申请号: | 201610097429.6 | 申请日: | 2016-02-23 |
公开(公告)号: | CN105760503B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 唐杰;张静;荆榆;刘德兵;李涓子 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 计算 节点 相似 方法 | ||
1.一种快速计算图节点相似度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:对于给定的图,进行路径采样并构建从节点到路径的倒排索引;
S2:对于所述图中的每个节点,根据所述倒排索引得到每个节点的共现路径节点,计算每个节点和所述共现路径节点之间的近邻相似度;
S3:对于所述图中的每个节点,选择近邻相似度最高的预设数量的近邻相似点的相似值作为每个节点的特征向量;
S4:对于所述图中的每个节点的特征向量构建kd-tree索引;
S5:根据所述kd-tree索引,计算所述图中每个节点向量相似度最高的预设数量的结构相似点。
2.根据权利要求1所述的快速计算图节点相似度的方法,其特征在于,步骤S1进一步包括:
S101:从给定图G=(V,E,W)中等概率随机选择一个节点vi,其中,V表示|V|个节点的集合,E表示|E|条边的集合,vi表示一个节点,eij表示两个节点vi和vj之间的边,W表示权重矩阵,其中每一个元素wij表示vi和vj之间的权重,N(vi)表示节点vi的邻居节点集合,输出为网络G中每个节点vi的相似度最高的预设数量的近邻相似节点和结构相似节点;
S102:从节点vi出发,按照节点之间的转移概率tij随机游走T步,生成T+1个节点的路径,转移概率tij的公式为:
S103:更新所述从节点到路径的倒排索引。
3.根据权利要求1所述的快速计算图节点相似度的方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:
S201:对于所述图中一个给定节点,从所述倒排索引中寻找所述给定节点出现的所有路径;
S202:遍历每条路径上的每个节点,对所有与所述给定节点的共现路径的所述共现路径节点进行次数累加;
S203:按照累加次数从高到低排序;
S204:按照步骤S201至S203遍历所述图上的所有节点。
4.根据权利要求2所述的快速计算图节点相似度的方法,其特征在于,所述近邻相似度的计算公式为:
θ(vi)=(SRP(vi,v(1)),SRP(vi,v(2)),...,SRP(vi,v(D))),
其中,SRP(vi,v(d))表示第d个与vi最相似的节点的相似度值,vi和vj之间的结构相似度可以用它们的特征向量之间的欧氏距离的倒数来表示。
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