[发明专利]基于食材用量的信息处理方法与装置在审
申请号: | 201610096337.6 | 申请日: | 2016-02-22 |
公开(公告)号: | CN105761111A | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 曾浩;党广明;唐鹰 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人: | 薛峰;刘长江 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用量 信息处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及信息处理领域,特别是涉及一种基于食材用量的信息处理方法与装置。
背景技术
“互联网+”是互联网发展的新业态,也是知识社会创新推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。通俗地说,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,利用信息技术以及互联网平台,使互联网与传统行业可以深度融合。
在目前现行“互联网+”的潮流之下,分析用户的行为习惯是一个重点,而对用户的饮食习惯的分析则是“互联网+”中冰箱生态圈涉及O2O生鲜方面的重点。但是目前相关领域并没有成型的技术,可以对用户的饮食习惯进行正确的分析,只有用户访问后反馈等途径,效率低下,影响用户的使用体验,并且会影响互联网行业新业态的发展。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于食谱的信息处理方法与装置。
本发明的一个进一步的目的是充分利用食材用量的信息。
本发明的一个进一步的目的是提高统计数据的准确性。
本发明的一个进一步的目的是促进食材储藏设备生态圈发展。
特别地,本发明提供了一种基于食材用量的信息处理方法。该基于食材用量的信息处理方法包括:接收由食材储藏设备提供的食材的取用信息;利用协同过滤算法对食材的取用信息进行计算,确定食材储藏设备的用户的饮食习惯信息;获取食材储藏设备的用户的具体信息,具体信息包括以下一项或多项:地域、年龄、性别、职业、食材取用时间;收集多个用户的饮食习惯信息以及用户的具体信息,并利用聚类算法对其进行分析,确定饮食习惯相同的用户的特征信息。
可选地,确定食材储藏设备的用户的饮食习惯信息的步骤之后还包括:根据饮食习惯信息向用户终端返回相应的食材信息,以供向用户输出,其中食材信息包括以下一项或多项:食材介绍信息、食材购买渠道信息、食材储存方式信息。
可选地,确定饮食习惯相同的用户的特征信息的步骤之后还包括:将饮食习惯信息以及用户的特征信息反馈给数据平台,以实现数据共享。
可选地,利用无线射频识别通信的方式扫描食物包装以获取食材的取用信息;和/或利用预设于用户终端中的食材管理软件获取食材的取用信息。
可选地,将饮食习惯信息以及用户的特征信息反馈给数据平台的步骤之后还包括:利用用户的特征信息,向具有特征信息的用户输出对应饮食习惯的食材信息,食材信息包括以下一项或多项:食材介绍信息、食材购买渠道信息、食材储存方式信息。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种基于食材用量的信息处理装置。该基于食材用量的信息处理装置包括:信息接收模块,配置成接收由食材储藏设备提供的食材的取用信息;信息确定模块,配置成利用协同过滤算法对食材的取用信息进行计算,确定食材储藏设备的用户的饮食习惯信息;用户信息获取模块,配置成获取食材储藏设备的用户的具体信息,具体信息包括以下一项或多项:地域、年龄、性别、职业、食材取用时间;特征确定模块,配置成收集多个用户的饮食习惯信息以及用户的具体信息,并利用聚类算法对其进行分析,确定饮食习惯相同的用户的特征信息。
可选地,其中信息确定模块还配置成:根据饮食习惯信息向用户终端返回相应的食材信息,以供向用户输出,其中食材信息包括以下一项或多项:食材介绍信息、食材购买渠道信息、食材储存方式信息。
可选地,该基于食材用量的信息处理装置还包括:数据反馈模块,配置成将饮食习惯信息以及用户的特征信息反馈给数据平台,以实现数据共享。
可选地,其中信息接收模块还配置成:利用无线射频识别通信的方式扫描食物包装以获取食材的取用信息;和/或利用预设于用户终端中的食材管理软件获取食材的取用信息。
可选地,其中数据反馈模块还配置成:利用用户的特征信息,向具有特征信息的用户输出对应饮食习惯的食材信息,食材信息包括以下一项或多项:食材介绍信息、食材购买渠道信息、食材储存方式信息。
本发明的基于食材用量的信息处理方法与装置,接收由食材储藏设备提供的食材的取用信息,并利用协同过滤算法对食材的取用信息进行计算,确定食材储藏设备的用户的饮食习惯信息,并获取多个食材储藏设备的用户的具体信息,利用聚类算法对其进行分析,确定饮食习惯相同的用户的特征信息,从而对食材用量的信息充分利用,利用大数据统计算法提高了统计数据的准确性,以便实现向用户推送相应信息,提高用户的使用体验。
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