[发明专利]一种基于线性回归分析的电网可靠性预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于应用线性回归分析的手段进行电网可靠性预测的方法，属于电力输电网可靠性评估技术领域。

背景技术

可靠性指标与电网结构、设备停运率，设备停运时间、负荷水平等因素密切相关，分析上述因素对可靠性指标的贡献度关系，可为制定可靠性提升措施提供辅助决策。另外，一个大电网通常可分为多个供电区域，每个区域又可划分为若干小区甚至细化到网格，分析每个供电区域的可靠性对整个电网可靠性的影响因子，找到各区域对整个电网可靠性指标的贡献度，从而对每个区域进行控制和管理具有重要的实际意义。

所谓确定性可靠性计算是根据每年统计出的各个用户的实际停电次数，停电时间，进而计算出系统的可靠性指标，是一种后效性指标。确定性的可靠性指标具有一定的分散性，即在同样的系统接线方式，同样的运行水平和同样的管理水平情况下，可靠性指标也会有所不同。即计算结果有一定分散性和随机性,同时在计算时需要确定性的电网数据，其量比较庞大，计算时间较长。

本次发明所涉及的方法从数学统计的解度出发进行可靠性的计算，这是一种预测性、统计性指标。在同样的系统接线方式，同样的运行水平和同样的管理水平情况下，其概率可靠性指标应该是相同的。也只有这样的可靠性指标才能反映不同系统接线方式，不同的运行水平和不同的管理水平情况下的可靠性指标的区别，从而找到提高供电可靠性的方法。

发明内容

本发明所采用的技术方案是：

采用线性回归的分析方法将可靠性影响相关的电缆化率、联络率、可转供率三个指标同电网可靠性指标进行关联。然后应用历史电网中电缆化率、联络率、可转供率数据代入，应用回归分析方法，并应用最小二乘法进行求解，得到预测目标年的电网可靠性数据。

预测方法具体实现如下：

可靠性预测分析计算模型如下：

Rti=ΣKiXt+ΣLiYt+ΣMiZt---(1)]]>

其中：——第t年的系统可靠性指标，i＝1,2，分别为用户平均停电次数AITC(次/户)、用户平均停电时间AIHC(小时/户)。

X_t——分别对应于第t年的电缆化率；

Y_t——表示第t年的联络率；

Z_t——表示第t年的可转供率；

Kⁱ、Lⁱ、Mⁱ——待定系数。

根据X_t和Y_t历史年各年份数据组成方程，求解出可靠性预测模型中的待定系数。

待定系数采用回归分析法求解，求解完成后，根据待预测年的电网特征参数(电缆化率、联络率、可转供率)，分别代入上述方程，即可得出待预测年的可靠性指标。

下面以R¹用户平均停电次数AITC为例，该模型的求解过程如下：

将各年的相应值代入式(1)，设历史年份从第1年至第m+1年可得如下方程组：