[发明专利]一种识别语音情感的装置和方法

权利要求书

1.一种识别语音情感的装置，其特征在于：包括，

训练部，用于对预处理语音数据进行语音特征提取，通过特征提取和高斯建模， 对高斯建模得到的结果进行SVM分类；

识别部，用于识别语音的情感状态，对待识别语音进行语音特征提取，通过特 征选择，进行高斯似然度计算，对计算结果与SVM分类进行对比，得到待识 别语音的情感类别。

2.根据权利要求1所述的一种识别语音情感的装置，其特征在于：所述训练部 包括，

训练语音数据库，用于训练情感识别方法的语音数据，包括多种情感类型的语 音数据；

语音特征提取模块，用于提取训练语音数据库中每一条语音数据的基本声学特 征，基本声学特征包括基音及其一阶、二阶差分的统计特征，共振峰及其统计 特征，以及MFCC特征及其统计特征；

特征选择模块，对任意两种情感类型进行组合，选择其声学特征，得到训练数 据；

高斯建模模块，对训练数据采用高斯混合模型建模，得到数据分布；

SVM分类器，对训练语音数据库中的每一条语音数据，在任意两种情感类型 的组合模式下，根据高斯模型得到该语音数据属于这两个情感类型的似然度。

3.根据权利要求1所述的一种识别语音情感的装置，其特征在于：所述识别部 包括，

特征提取模块，用于提取待识别语音的基本声学特征；

选择模块，用于对待识别语音的任一两种情感类型进行组合，选择其声学特征， 得到待识别数据；

高斯似然度计算模块，对待识别数据进行似然度计算；

情感匹配部，对待识别数据的似然度输入SVM分类器进行匹配，得到待识别 语音的情感类别。

4.一种识别语音情感的方法，其特征在于：包括如下步骤，

训练，用于对预处理语音数据进行语音特征提取，通过特征提取和高斯建模， 对高斯建模得到的结果进行SVM分类；

识别，对待识别语音进行语音特征提取，通过特征选择，进行高斯似然度计算， 对计算结果与SVM分类进行对比，得到待识别语音的情感类别。