[发明专利]电子设备和对焦方法有效
申请号: | 201610082815.8 | 申请日: | 2016-02-05 |
公开(公告)号: | CN105791674B | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 白天翔 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 安之斐 |
地址: | 100085*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子设备 对焦 方法 | ||
1.一种对焦方法,包括:
获取预览图像;
从所述预览图像中识别拍摄场景和对象;
基于所述拍摄场景和所述对象,获取第一参数的集合和第二参数的集合中的至少一个,所述第一参数表示在所述拍摄场景下所述预览图像中的特定区域作为对焦区域的可能性,所述第二参数表示在所述拍摄场景下所述对象所在的区域作为对焦区域的可能性;
基于所述第一参数和所述第二参数中的所述至少一个,通过预先设置的算法确定所述预览图像中的对焦区域;以及
基于所述对焦区域,进行对焦。
2.如权利要求1所述的对焦方法,其中,
所述第一参数的集合通过以下步骤获得:
获取多个训练图像、以及分别与每个训练图像相对应的多个训练对焦区域,所述多个训练对焦区域包括与所述特定区域对应的训练对焦区域;
对于每个训练图像,从训练场景集合识别出所述训练图像所对应的训练场景,所述训练场景集合包括与所述拍摄场景对应的训练场景;以及
基于对每个训练图像所识别的训练场景、以及与所述训练图像相对应的训练对焦区域,计算表示每个训练场景与各个训练对焦区域之间的关联性的所述第一参数的集合;
其中,所述第二参数的集合通过以下步骤获得:
获取多个训练图像、以及分别与每个训练对象相对应的多个训练对焦区域;
对于每个训练图像,从训练场景集合识别出所述训练图像所对应的训练场景,所述训练场景集合包括与所述拍摄场景对应的训练场景;
对于每个训练图像,从训练对象集合中识别出位于与所述训练图像相应的训练对焦区域处的训练对象,所述训练对象集合包含与所述对象对应的训练对象;以及
基于对每个训练图像所识别的训练场景、以及位于相应的训练对焦区域处的训练对象,计算表示每个训练场景与各个训练对象之间的关联性的所述第二参数的集合。
3.如权利要求2所述的对焦方法,其中,
计算所述第一参数的集合的步骤包括:
统计每个训练场景下各个训练对焦区域出现的次数;以及
在每个训练场景下,对于每一训练对焦区域,基于所述训练对焦区域出现的次数与各个训练对焦区域出现的次数的总和之间的比率,确定所述训练场景与所述训练对焦区域关联的概率,以形成所述第一参数的集合;
计算所述第二参数的集合的步骤包括:
统计每个训练场景下各个训练对象出现的次数;以及
在每个训练场景下,对于每一训练对象,基于所述训练对象出现的次数与各个训练对象出现的次数的总和之间的比率,确定所述训练场景与所述训练对象关联的概率,以形成所述第二参数的集合。
4.如权利要求1所述的对焦方法,还包括:
从所述预览图像中提取特征;以及
基于所提取的特征,从所述预览图像中识别所述拍摄场景和所述对象。
5.如权利要求1所述的对焦方法,还包括:
接收从所述预览图像中指定对焦区域的输入操作;
将所指定的对焦区域确定为所述预览图像中的对焦区域;以及
基于所指定的对焦区域,更新所述第一参数的集合和所述第二参数的集合中的至少一个。
6.如权利要求1所述的对焦方法,其中,所述第一参数的集合和所述第二参数的集合属于多个用户参数信息中的第一用户参数信息,所述方法还包括:
接收与第一用户对应的用户信息;
并且,基于所述第一参数和所述第二参数中的所述至少一个,通过预先设置的算法确定所述预览图像中的对焦区域的步骤包括:
基于所述用户信息,从所述多个用户参数信息中确定第一用户参数信息;以及
基于所述第一参数和所述第二参数中的所述至少一个、以及所述用户信息,通过预先设置的算法确定所述预览图像中的对焦区域。
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