[发明专利]基于关联数据查询的人机交互方法及装置

权利要求书

1.基于关联数据查询的人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：

提取用户输入的自然语言中的关键词；

对所述关键词进行分类；

根据分类后的所述关键词的词性属性对所述关键词进行标注，所述标注包括实体标注、概念标注、关系标注、限制修饰标注和变量标注；

根据所述关键词的标注和预设依存关系生成规则对标注后的所述关键词进行语义分析，确定标注后的所述关键词的语义依存关系，并按照最小语义依存关系构建有向无环图DAG；

确定标注后的所述关键词的节点；

确定与标注后的所述关键词的节点相匹配的节点条件；

根据确定的节点条件和预设提取规则生成DAG对应的三元组；

将实例化后的DAG对应的三元组确定为所述自然语言的三元组；

根据所述自然语言的三元组确定所述自然语言的资源映射；

根据所述自然语言的三元组、确定出的所述自然语言的资源映射和预设语义生成规则生成SPARQL语句；

通过所述SPARQL语句访问关联数据知识库，生成关联查询信息作为与所述用户输入的自然语言进行人机互动的信息；

所述根据所述自然语言的三元组确定所述自然语言的资源映射，包括：

识别所述自然语言的三元组中各个元素对应的类型；

根据所述自然语言的三元组中元素的类型查找该类型对应的资源映射；若未查找到，根据该类型对应的预设资源映射方法建立该类型对应的资源映射；

将查找到的或建立的资源映射确定为所述自然语言的资源映射；所述该类型对应的资源映射分为实体映射、概念映射、关系属性映射和限制修饰映射；所述关系属性映射包括：动词性谓语属性映射，对于动词性谓语属性映射包括：将谓语属性名词化，当自然语言问题类型为时间时，将谓语属性增加--Date后缀；自然语言问题类型为地点时，将谓语属性增加--Place后缀；自然语言问题类型为数字时，将谓语属性增加numberOf--前缀；自然语言问题类型人时，将谓语属性人格化。

2.基于关联数据查询的人机交互装置，其特征在于，所述装置包括：

第一生成模块，用于提取用户输入的自然语言中的关键词；对所述关键词进行分类；根据分类后的所述关键词的词性属性对所述关键词进行标注，所述标注包括实体标注、概念标注、关系标注、限制修饰标注和变量标注；根据所述关键词的标注和预设依存关系生成规则对标注后的所述关键词进行语义分析，确定标注后的所述关键词的语义依存关系，并按照最小语义依存关系构建有向无环图DAG；

还用于确定标注后的所述关键词的节点；

确定与标注后的所述关键词的节点相匹配的节点条件；

根据确定的节点条件和预设提取规则生成DAG对应的三元组；

将实例化后的DAG对应的三元组确定为所述自然语言的三元组；

确定模块，用于根据所述自然语言的三元组确定所述自然语言的资源映射；

第二生成模块，用于根据所述自然语言的三元组、确定出的所述自然语言的资源映射和预设语义生成规则生成SPARQL语句；

第三生成模块，用于通过所述SPARQL语句访问关联数据知识库，生成关联查询信息作为与所述用户输入的自然语言进行人机互动的信息；

所述确定模块，包括：

识别单元，用于识别所述自然语言的三元组中各个元素对应的类型；

查找单元，用于根据所述自然语言的三元组中元素的类型查找该类型对应的资源映射；

建立单元，用于查找单元未查找到所述类型对应的资源映射时，根据该类型对应的预设资源映射方法建立该类型对应的资源映射；

第四确定子单元，用于将查找到的或建立的资源映射确定为所述自然语言的资源映射；所述该类型对应的资源映射分为实体映射、概念映射、关系属性映射和限制修饰映射；所述关系属性映射包括：动词性谓语属性映射，上述确定模块还用于：将谓语属性名词化，当自然语言问题类型为时间时，将谓语属性增加--Date后缀；自然语言问题类型为地点时，将谓语属性增加--Place后缀；自然语言问题类型为数字时，将谓语属性增加numberOf--前缀；自然语言问题类型人时，将谓语属性人格化。