[发明专利]农业类公司投资价值评估方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种农业类公司投资价值评估方法及系统。

背景技术

近十余年来国家陆续出台了诸多有关农业发展的政策，我国对农业发展问题的一直以来持有高度重视。公司投资价值分析是投融资、交易的前提，一家投资机构将一笔资金注入企业，应该占有的权益首先取决于企业的投资价值。正确快速的对农业类公司投资价值分析，可以促进农业类公司核心竞争力的形成和发展，为农业更好地统筹发展和下一步的决策提供支持和借鉴。

目前，国外对于公司投资价值的评估已经形成一套不断完善和发展的理论体系，比较具有代表性的是麦肯锡价值评估模式，该模式提出了以收益法为核心的投资价值模型，被看作投资价值评估研究的里程碑。我国的研究主要集中在成本法、收益法和市场法。但是以上这些方法大多针对经济类上市公司提出而并非针对农业类公司，并不适用于农业类公司投资价值的评估。

目前对农业类公司投资价值评估的研究比较少，以往对农业类公司价值的分析主要采用实地调研，收集数据，然后由专家或分析师进行人工分析，这种方法依赖于不确定的预期因素，所以主观性和随意性大，误差相对较大。

因此，亟需一种能快速准确分析出农业类公司投资价值的方法，规避专家和分析师的人工参与，以减小主观性和随意性，更好地为经营者进一步提高效率提供决策依据和参考，为农业类型企业制定合理的产业政策和理论借鉴。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种农业类公司投资价值评估方法及系统，不依赖于不确定的预期因素，有效地投资价值评估的准确性。

第一方面，本发明提供一种农业类公司投资价值评估方法，包括：

获取影响农业类公司投资价值的主要指标；

在所述主要指标中获取出影响农业类公司投资价值的关键指标；

根据所述关键指标建立投资价值评估模型；

根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及所述投资价值评估模型对该农业类公司投资价值进行评估，以获得该农业类公司投资价值评估的结果。

优选地，所述在所述主要指标中获取出影响农业类公司投资价值的关键指标，包括：

采用主成分分析法对所述主要指标进行筛选、去重及降维处理，以获得影响农业类公司投资价值的关键指标。

优选地，所述根据所述关键指标建立投资价值评估模型，进一步包括：

根据所述关键指标建立投资价值评估模型，并对所述投资价值评估模型进行优化；

所述根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及所述投资价值评估模型对该农业类公司投资价值进行评估，包括：

根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及优化后的投资价值评估模型对该农业类公司投资价值进行评估。

优选地，在所述根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及所述投资价值评估模型，获得该农业类公司投资价值评估的结果之前，所述方法还包括：

对所述优化后的投资价值评估模型进行实证分析，以使所述优化后的投资价值评估模型的准确率大于预设值。

优选地，所述主要指标，包括：现金比率、营业利润率、净资产收益率、资本积累率、总资产增长率、净利润增长率、营业利润增长率和营业收入增长率。

第二方面，本发明提供一种农业类公司投资价值评估系统，包括：

主要指标获取模块，用于获取影响农业类公司投资价值的主要指标；

关键指标获取模块，用于在所述主要指标中获取出影响农业类公司投资价值的关键指标；

投资价值评估模型建立模块，用于根据所述关键指标建立投资价值评估模型；

投资价值评估模块，用于根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及所述投资价值评估模型对该农业类公司投资价值进行评估，以获得该农业类公司投资价值评估的结果。

优选地，所述关键指标获取模块，具体用于采用主成分分析法对所述主要指标进行筛选、去重及降维处理，以获得影响农业类公司投资价值的关键指标。

优选地，所述投资价值评估模型建立模块，进一步用于

根据所述关键指标建立投资价值评估模型，并对所述投资价值评估模型进行优化；

相应地，所述投资价值评估模块，用于根据所述影响农业类公司投资价值的关键指标及优化后的投资价值评估模型对该农业类公司投资价值进行评估。

优选地，所述系统还包括：实证分析模块，用于对所述优化后的投资价值评估模型进行实证分析，以使所述优化后的投资价值评估模型的准确率大于预设值。