[发明专利]一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法

权利要求书

1.一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

建立数据中心的资源能耗模型，构建特定类型资源的利用率与数据中心系统能耗的关联；

测量虚拟机运行时的资源利用率，通过典型虚拟机化平台提供的硬件性能计数器进行在线的能耗轮廓分析；

评估虚拟机能耗情况，输入资源利用率，通过所述资源能耗模型的计算，间接推断虚拟机的能耗；

构建能耗管理机制及能耗管理算法实现对数据中心的资源能耗管理。

2.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述资源能耗模型分为静态能耗模型及动态能耗模型，所述静态能耗模型包括CPU能耗模型、内存能耗模型、硬盘能耗模型及整体能耗模型，所述动态能耗模型包括服务器整合能耗模型及在线迁移能耗模型。

3.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述能耗轮廓分析包括物理节点的能耗分析及虚拟机的能耗分析。

4.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述能耗管理机制包括虚拟化层能耗管理机制及云平台层能耗管理机制，所述虚拟化层能耗管理机制包括虚拟机管理器层能耗管理及虚拟机内部层的能耗管理，所述云平台层能耗管理机制包括虚拟能耗管理层的能耗管理及能耗管理中间件能耗管理。

5.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述能耗管理算法包括静态部署算法集动态部署算法，所述静态部署算法包括基于相关性的部署算法集基于峰值聚类部署算法，所述动态部署算法包括能量最小部署算法、基于历史感知部署算法集迁移开销感知部署算法。

6.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述能耗管理算法还包括有效簇拓扑部算法及最大利用率部署算法。

7.如权利要求1所述的一种基于虚拟化的数据中心的能耗管理方法，其特征在于，所述能耗管理算法还包括单阈值迁移部署算法、最小化迁移部署算法、最高增长潜力部署算法集随机选择部署算法。