[发明专利]数据分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析技术，尤其涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

目前，国内高铁电机上使用的熔断式温度继电器只能起到检测电机温度的功能，远远不能满足电机故障分析、寿命预测的需要。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据分析方法及装置，能够实现电机故障分析和寿命预测。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种数据分析方法，包括：

根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；

将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。

在此基础上，进一步地，每项参数在预定时间段内的检测数据为状态量或过程量。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类的方式基于时域或频域。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，电机状态分类标准包括故障分类标准和寿命分类标准。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所需电机状态分类标准的获取方式为：

根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，

根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，电机状态分类标准的每项状态规则对应一组或多组参数状态。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：

根据电机状态，启动报警装置。

一种数据分析装置，包括：

参数状态分类模块，用于根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；

电机状态匹配模块，用于将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。

在此基础上，进一步地，所述电机状态匹配模块获取所需电机状态分类标准的方式为：

根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，

根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：

报警模块，用于根据电机状态，启动报警装置。

本发明的有益效果是：

本发明的目的是提供一种数据分析方法及装置，根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。本发明基于电机运行中各项参数的检测数据，通过对各项参数的检测数据的参数状态分类，得到各项参数状态，例如温度状态和振动状态等；再通过将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态，实现对故障的分析或对寿命的预测等。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1示出了本发明实施例提供的一种数据分析方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

具体实施例一

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据分析方法，包括：

步骤S101，根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；

步骤S102，将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。