[发明专利]基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息识别和推荐领域，特别涉及一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法。

背景技术

现有的用户行为分析和推荐普遍局限于单一渠道内。某些系统虽然支持授权关联其它系统平台的账号，但是并没有真正意义上完成账号的整合与集成，用户的行为数据离散，难以看出同一个用户行为的逻辑关系。当企业或品牌等商户在不同渠道开展业务时，不仅需要在每个渠道对用户的行为进行独立的分析，更重要的是，需要将用户在不同渠道的行为整合起来进行分析，从而针对“自然人”而非“账号”去做行为分析和精准推荐，而这恰恰是目前的技术难点。

对于用户来说，同一商户的不同业务渠道若无法对接，将影响用户的消费体验和利益，例如用户在实体店的积分无法与线上渠道的积分同步等。在消费者线上转移、传统门店面临转型的背景下，大数据将逐渐成为企业和品牌等商户战略决策的基础，但是如何将多渠道下的用户行为数据整合，是如今面临的一大难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中同一商户的不同业务渠道无法实现对接，针对用户的行为分析仅限于单一渠道，导致商户无法做出准确的信息推荐的缺陷，提供一种能够使得商户实现准确的信息推荐的基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统，其特点在于，包括：

一获取模块，用于获取用户在多个业务渠道注册的账号信息；

一关联模块，用于按照一预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联；

一采集模块，用于采集用户在各个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据；

一解析模块，用于从采集的行为数据中解析出用户在各个业务渠道的账号信息；

一汇总模块，用于将同一用户的行为数据进行汇总，以生成用户的行为特征；

以及一推荐模块，用于根据用户的行为特征进行业务信息推荐。

本方案适用于同一商户在多个业务渠道开展业务的情况，具体地，业务信息推荐系统通过采集用户在多个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据，并对同一用户的行为数据进行汇总，从而生成用户的行为特征，并据此进行业务信息推荐，使得同一商户的不同业务渠道能够实现对接，同时也使得商户能够准确地、有针对性地向目标用户推荐业务信息，为商户和用户都带来了便利。

其中，多个业务渠道可以为线上渠道，例如各个电商平台和网上商城等，也可以为线下渠道，例如专卖店、门市等实体店。当业务渠道为线上渠道时，获取模块可以通过线上渠道的公开接口等途径获取用户注册的账号信息，同样地，采集模块也可以通过公开接口等途径采集行为数据；当业务渠道为线下渠道时，获取模块可以通过线下渠道的收银端、二维码扫码等途径获取用户注册的账号信息，同样地，采集模块也可以通过收银端、非接触式感应设备等途径采集行为数据。

本方案中，关联模块用于按照预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联，举个例子，用户A在业务渠道L1注册的账号信息为AA，在业务渠道L2注册的账号信息为aa，关联模块用于将用户A在业务渠道L1和L2注册账号信息AA和aa进行关联。其中，关联模块还可以将上述关联的结果存储于一数据表中，方便后续查询。需要注意的是，预设条件可以为一个，也可以为多个，具体可以为能够表明在不同业务渠道注册账号信息的用户属于同一用户的任何条件，例如可以为用户在不同业务渠道注册的账号使用了相同的手机号码或者邮箱地址等。举个例子，当业务渠道L1和L2均为线上渠道时，若用户在业务渠道L1和业务渠道L2的账号使用相同的手机号码或者邮箱地址时，则认为符合预设条件；当业务渠道L1为线上渠道，业务渠道L2为线下渠道时，若用户在已经登陆账号的线上渠道告知客服自己在线下渠道已经注册的账号信息时，则认为符合预设条件；当业务渠道L1和L2均为线下渠道时，若用户在业务渠道L1时告知收银员自己在业务渠道L2已经注册的账号信息时，则认为符合预设条件。

本方案中，行为特征生成的依据是用户对同一商户执行操作所生成的行为数据，其中，行为特征包含的内容可以根据商户的需求来生成，具体可以包含用户的喜好，例如喜好化妆品，可以包含用户的年龄层，例如20岁-25岁，还可以包含用户是否对商户执行过某一操作，例如将商户的商品加入购物车，还可以包含其他内容。需要注意的是，每个行为特征都是针对同一用户而生成的，即每个行为特征对应一个用户。

较佳地，该推荐模块包括：