[发明专利]一种基于主客观结合的云服务评价方法

说明书

技术领域

本发明属于服务计算领域。

现有技术

云计算技术的成熟和发展，使得“云”上功能相同或类似的云服务越来越多， 对云服务评价进行系统研究，为用户的服务选择提供科学依据，具有重要的现实 意义。

云服务的评价研究主要可以分为3类，1)基于性能分析，2)基于多属性决 策MCDM(Multi-CriteriaDecisionMaking)，3)基于推荐系统。现有的一些研究 主要聚焦于从服务提供商视角对云服务进行客观质量分析，大多关注云服务的成 本、性能、可靠性、可用性等客观质量属性，忽略了与云服务有直接交互的终端 用户的主观反馈这一极具价值的信息，云服务评价结果存在一定的片面性。用户 主观反馈基于用户在使用服务过程中的用户感知和用户体验，是用户对服务质量 认可程度的反映，良好的用户体验是提升云服务竞争力的重要关键。

目前少数考虑到用户反馈的云服务评价研究主要关注云服务的信任或信誉 评估，在度量上述指标时，大多仅限于定性化的描述和分析，缺乏对用户反馈评 估模型的深入研究，主观评估结果存在准确性和合理性问题。用户反馈作为一种 主观认知，具有显著的主观性，随机性和模糊性等不确定性。同时，云服务的用 户主观反馈数据通常一定的时间跨度，这些发生在不同时期的数据其信息价值存 在差异，需要充分考虑反馈数据的时效性。

发明内容

本发明要克服现有技术上的上述缺点，提供一种主客观结合的云服务评价方 法，结合云服务客观质量分析和用户主观反馈评估，采用多属性决策方法AHP (AnalyticHierarchyProcess)对云服务进行评价，以解决现有评价方法的片面性； 同时，重点关注用户主观反馈评估模型的构建，综合考虑用户反馈存在的主观性、 不确定性和反馈信息的时效性，提高云服务主观评价的准确性和合理性。

本发明的技术方案共分四个步骤：第一步，构建灵活的、可扩展的主客观评 价指标集；第二步，确定评价指标的度量方法；第三步，采用AHP确定评价指 标权重并计算云服务的综合评分值；第四步，根据计算得到的评分值大小对云服 务进行排名。

基于主客观结合的云服务评价方法的具体步骤如下：

1.构建灵活的、可扩展的主客观评价指标集；

本方法的评价指标包含客观质量指标和用户主观反馈指标。其中，客观质量 指标指根据云监控和基准测试测量得到的指标，例如云服务的性能、可用性、可 靠性等，或者是根据服务提供商发布的数据进行度量的指标，例如云服务的成本、 安全性等。主观反馈指标指基于用户反馈进行度量的指标，例如云服务的信誉、 易用性、友好性等。

1.1客观质量指标集构建；

客观质量指标集主要参考已有的相关工作并结合云服务的特点进行构建。现 有的云服务评价方法主要关注云服务的成本、性能、可靠性、可用性、可扩展性、 安全性等客观质量属性，符合云服务的大规模计算能力、泛在网络接入、虚拟化、 按需付费、高可扩展性、高可靠性、潜在危险性等特点。因此，本方法选择上述 指标作为本文的客观质量指标集，云服务用户可以根据自身需求从中选择需要的 指标，也可对客观质量指标集进行扩展，构建个性化的客观质量指标集。

1.2用户主观反馈指标集构建；

用户主观反馈指标选择当前云服务评价中常用的信誉度，并引入普通用户重 点关心的且技术性相对较弱的评价指标，例如易用性、友好性等构建用户主观反 馈指标集。云服务用户同样可以根据自身需求从中选择需要的指标，也可对用户 主观反馈指标集进行扩展，构建个性化的用户主观反馈指标集。

2.主客观评价指标度量方法确定；

鉴于本发明选择的云服务客观质量指标是当前比较常用的评价指标，已存在 相对公论的度量方法，因此客观质量指标的度量不再赘述。用户主观反馈指标的 度量基于本发明提出的用户主观反馈评估模型，综合考虑了用户反馈存在的主观 性、不确定性和反馈信息的时效性，是本发明的核心内容。

2.1用户反馈主观性处理；