[发明专利]一种光伏发电系统的功率预测方法

权利要求书

1.一种光伏发电系统的功率预测方法，其特征在于，该方法包括如下步 骤：

S1、对光伏发电系统的历史数据进行归一化处理，并将归一化处理后的 光伏发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本；

S2、根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用双网格搜 索进行参数优化，得到参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型；

S3、对光伏发电系统的气象预报数据进行归一化处理；

S4、将归一化处理后的光伏发电系统的气象预报数据作为参数优化后的 光伏发电系统的功率预测模型的输入变量，计算得到光伏发电系统的功率预 测值。

2.根据权利要求1所述的光伏发电系统的功率预测方法，其特征在于， 所述光伏发电系统的历史数据包光伏发电系统所处地区的外界温度，光照强 度，以及根据光照强度和现有的基本光伏模型推算出的功率输出。

3.根据权利要求1所述的光伏发电系统的功率预测方法，其特征在于， 步骤S2进一步包括如下子步骤：

S2.1、根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练，得到光伏发电 系统的功率预测模型，光伏发电系统的功率预测模型为：

f(x)=Σi=1N(αi-αi*)K(x,xi)+b]]>

其中，x为模型输入变量；

f(x)为模型输出变量；

N是训练样本维数；

α_i和是拉格朗日乘子，满足

Σi=1N(αi-αi*)=0,αi,αi*∈[0,c],]]>参数c为惩罚因子；

x_i为第i个训练样本，x_j为第j个训练样本；

K(x_i,x_j)为支持向量机的核函数：

K(x,x_i)＝exp(-g||x-x_i||²),g＞0

exp表示指数函数；参数g为该核函数的临界参数；

b为偏置项；

S2.2、采用双网格搜索算法，对光伏发电系统的功率预测模型中的参数c 和g进行优化，得到参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型。