[发明专利]一种优化边缘锯齿的图像处理方法、系统及拍摄终端有效

专利信息
申请号: 201610069227.0 申请日: 2016-01-31
公开(公告)号: CN105787891B 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 张伟;侯峰;张长定;傅松林 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361008 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 优化 边缘 锯齿 图像 处理 方法 系统 拍摄 终端
【权利要求书】:

1.一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

10.对待处理图像的轮廓进行平滑处理,得到光滑的闭合轮廓曲线;

20.利用所述闭合轮廓曲线对所述待处理图像进行形态学重构,得到二值图像;其中,利用所述闭合轮廓曲线对所述待处理图像进行形态学重构,是指利用所述闭合轮廓曲线进行形态学的空洞填充处理,从而构造出二值图像;

30.对所述二值图像进行高斯模糊处理,得到模糊图像;

40.对所述模糊图像的所有边缘进行一次灰度统计,并根据预设的容忍度对所述的一次灰度统计的结果进行阈值处理得到第一灰度映射表,并根据所述第一灰度映射表计算得到灰度图像;

50.对所述灰度图像的锯齿边缘进行二次灰度统计,并根据所述的二次灰度统计的结果计算出灰度阈值,进而根据该灰度阈值对所述的二次灰度统计的结果进行阈值处理得到第二灰度映射表,并根据所述第二灰度映射表对所述锯齿边缘进行灰度调整,得到抗锯齿图像。

2.根据权利要求1所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤10中,对待处理图像的轮廓进行平滑处理,是对所述待处理图像提取当前轮廓点的内外轮廓点的坐标集合,并采用设定的平滑半径对所述当前轮廓点进行平滑处理,通过以下公式计算得到所述当前轮廓点的坐标值:

其中,r为设定的平滑半径,j为当前轮廓点的内外轮廓点的索引号,Pointj为对应的内外轮廓点的坐标值,i为当前轮廓点的索引号,Pointi为计算得到的当前轮廓点的坐标值。

3.根据权利要求1所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤30中,对所述二值图像进行高斯模糊处理之前,还包括对所述二值图像进行灰度填充。

4.根据权利要求3所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述灰度填充是指根据所述二值图像的当前像素点的周围四邻域像素进行边缘判断,并根据四邻域满足条件的个数进行灰度填充:

对于灰度值为0的当前像素点,若四邻域像素点中有两个以上的像素点的灰度值为255,则当前像素点的灰度值置为128;若四邻域像素点有一个像素点的灰度值为255,则当前像素点的灰度值置为64。

5.根据权利要求1所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤40中,根据预设的容忍度对所述的一次灰度统计的结果进行阈值处理得到第一灰度映射表,是指对[0,255-容忍度]这个区间内的灰度进行映射处理。

6.根据权利要求1所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤50中,根据所述第二灰度映射表对所述锯齿边缘进行灰度调整,是对所述灰度图像的当前像素点的周围四邻域像素进行边缘判断,并对满足条件的像素点进行灰度调整:

对于灰度值小于128的当前像素点,若四邻域像素点中至少有一个像素点的灰度值大于或等于128,则当前像素点的灰度值加128。

7.根据权利要求1至6任一项所述的一种优化边缘锯齿的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤10中,对所述待处理图像的轮廓进行平滑处理之前,还包括对所述待处理图像进行先腐蚀后膨胀的处理。

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