[发明专利]一种基于大数据的云计算架构方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于云计算领域，特别涉及一种基于大数据的云计算架构方法及 系统。

背景技术

云计算可以将IT相关资源以服务的方式提供给用户，理论上具有节省 资源开支、用户按需获取服务、易扩展等特点的一种高效、专业的工作模式。

随着平安城市、智慧城市等大型项目在各地的广泛开展，云计算和大数 据成为每个项目都要涉及的基础模块，但是在搭建过程中存在着云化程度不 彻底、技术架构不透明、执行速度较慢的问题，提供一套更为方便、快捷、 成熟、先进的云计算架构方法及系统，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术的不足，提供了一种基于大数据的云计算 架构方法及系统，本发明具备分布式存储和并行计算的能力，云计算搭建过 程具有方便、快捷、成熟、先进的特点。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术措施：

一种基于大数据的云计算架构方法，即：

1)对云计算节点进行虚拟化处理，形成虚拟化节点，构建了资源即管 理层；

2)所述虚拟化节点上架构大数据平台，构建平台即服务层，所述服务 层具备并行计算和数据存取能力；

3)应用层对用户的需求进行逻辑判断，并调用接口将需求参数传送至 服务层。

优选的，所述虚拟化处理是指利用Docker引擎和LXC机制实现对云计 算节点操作系统的虚拟化。

优选的，所述大数据平台包括管理模块和数据模块，所述管理模块用于 实现资源的调度、分配、状态检测，所述数据模块用于数据的存储。

进一步的，所述数据存取包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化 数据存取。

本发明还同时提供了上述一种基于大数据的云计算架构方法的云计算 架构系统，本系统包括应用层、服务层以及管理层，其中，

所述应用层用于对用户的需求进行逻辑判断，并调用接口将需求参数传 送至服务层，所述应用层与服务层之间双向通信连接；

服务层用于进行基础平台的池化，实现基础资源的整合，所述服务层与 管理层之间双向通信连接；

管理层用于进行底层资源的池化，实现底层资源的整合。

优选的，所述服务层包括如下组成部分：

大数据管理模块：用于接收来自应用层的需求参数，并根据任务的优先 级向管理层申请资源调度，所述大数据管理模块的输入端连接应用层的输出 端，大数据管理模块的输出端连接管理层的输入端；

任务处理模块：用于接收管理层调度的任务处理资源，并将任务传送至 计算模块，同时也对任务进行切分、处理、归类，所述任务处理模块的输出 端连接计算模块和应用层的输入端，任务处理模块的输入端连接管理层的输 出端；

计算模块：用于接收任务处理模块发送来的任务。

优选的，所述管理层包括如下组成部分：

虚拟化管理模块：用于感知应用层使用资源的情况，实时准备为任务分 配资源；

资源管理模块：用于向任务处理模块分配任务处理资源，所述资源管理 模块的输入端连接大数据管理模块的输出端，资源管理模块的输出端连接任 务处理模块的输入端。

本发明的有益效果在于：

1)、本发明利用Docker引擎和LXC机制实现对云计算节点操作系统的 虚拟化，该虚拟化为轻量级的虚拟化，可以快速实现底层资源的虚拟化，同 时保证虚拟化资源之间的隔离性好、可移动性强，既提高了资源的利用率， 又降低了资源管理的复杂性。

2)、所述虚拟化节点上架构大数据平台，构建平台即服务层，实现服 务层对任务的并行计算和海量数据的分布存取能力，每个云计算节点经过轻 量级虚拟化后，无需硬件的虚拟化即可实现资源的隔离、度量，同时保证每 个虚拟节点的移动性和安全性，轻松实现管理层的构建，而且本发明具有构 建简单、透明的特点。

3)、所述应用层对用户的需求进行逻辑判断，并调用接口将需求参数 传送至服务层，管理模块、数据模块调度虚拟节点资源快速实现任务处理， 有效地提高了处理效率，实现了云计算架构的简单、便捷、成熟、高效。

附图说明

图1为本发明的云计算架构方法流程图；

图2为本发明的管理层方法流程图；

图3为本发明的服务层方法流程图；

图4为本发明的任务处理流程图。