[发明专利]一种智能用电优化方法、装置及系统

权利要求书

1.一种智能用电优化方法，其特征在于，包括：

接收预定家庭用电数据；

根据所述预定家庭用电数据通过动态规划算法得到最优用电方案。

2.根据权利要求1所述的智能用电优化方法，其特征在于，在所述根据所述预定家庭用电数据通过动态规划算法得到最优用电方案之前，还包括：

建立预定家庭用电模型，获得每个预定家用电器的曲线特征。

3.根据权利要求2所述的智能用电优化方法，其特征在于，所述根据所述预定家庭用电数据通过动态规划算法得到最优用电方案包括：

根据所述预定家庭用电数据设定每日最小用电能耗作为目标函数，获得的每个预定家用电器的曲线特征、预定电价标准和用户舒适度作为约束条件通过动态规划算法得到最优用电方案。

4.根据权利要求3所述的智能用电优化方法，其特征在于，所述设定每日最小用电能耗作为目标函数的步骤：

其中，n＝1,2,3,...,24，P_n表示第n小时的电价，E_n表示第n小时的用电消耗。

5.一种智能用电优化装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收预定家庭用电数据；

最优解确定模块，用于根据所述预定家庭用电数据通过动态规划算法得到最优用电方案。

6.根据权利要求5所述的智能用电优化装置，其特征在于，还包括：

模型建立模块，用于建立预定家庭用电模型，获得每个预定家用电器的曲线特征。

7.根据权利要求6所述的智能用电优化装置，其特征在于，所述最优解确定模块中还包括：

目标函数确定子模块，用于根据所述预定家庭用电数据设定每日最小用电能耗作为目标函数；

最优用电确定子模块，用于获得的每个预定家用电器的曲线特征、预定电价标准和用户舒适度作为约束条件通过动态规划算法得到最优用电方案。

8.根据权利要求7所述的智能用电优化装置，其特征在于，所述目标函数确定子模块，具体用于设定其中，n＝1,2,3,...,24，P_n表示第n小时的电价，E_n表示第n小时的用电消耗。

9.一种智能用电优化系统，其特征在于，包括：如权利要求5-8任一项所述的智能用电优化装置和家用电器，所述家用电器通过紫蜂协议ZigBee网络和/或电力线通信PLC技术与所述智能用电优化装置连接，以通过智能用电优化装置得到的最优用电方案对家用电器进行控制。

10.根据权利要求9所述的智能用电优化系统，其特征在于，所述的智能用电优化装置采用工作电压范围为2.0V-3.6V的ARM处理器。