[发明专利]一种基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：通过flume日志收集系统把语音信箱平台业务系统的各核心组件抛出的结构化日志汇聚到hadoop离线集群；

S2：通过MapReduce将当天收集的原始日志生成或更新用户模型数据；

S3：用户模型数据反更新当天收集的日志生成相应的流水模型数据；

S4：查询最新的用户模型数据或者统计时间段内的流水模型数据得出统计分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，步骤S1中，hadoop离线集群中所有日志都以key/value形式存储，key为全球唯一标识，value为分析统计关心字段的集合。

3.根据权利要求1所述的基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述核心组件包括IVRSERVER组件、IMSERVER组件、HTTPSERVER组件。

4.根据权利要求1所述的基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，步骤S2中，所述用户模型数据以key/value形式存储，key为对应用户的号码，value为该用户的属性，一个用户对应一条记录。

5.根据权利要求1所述的基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，所述统计分析结果为预设时间段内业务的订购用户数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于大数据并行运算的语音信箱业务数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

S5：通过JDBC将统计分析结果插入数据库；

S6：将数据库中的统计分析结果通过JDBC发送到BAS展示系统，统计分析结果通过BAS展示系统页面进行展示。