[发明专利]数据采集及解析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610055952.2 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN105718295A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 唐永瑞;漆尧;杜科 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06F9/45 分类号: G06F9/45
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 李凌峰
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 数据 采集 解析 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及终端上报的行为数据的日常采集及解析,特别涉及在Java技术基础上,构建大规模数据的采集及解析。

背景技术

随着智能家电的普及,如何分析用户终端的各项数据,挖掘用户的隐形需求,为用户提供更加丰富、友好的服务,成为各大家电厂商研究的重要方向。基于这些要求,对终端数据的采集和解析,为后续的大数据处理工作提供数据支撑,成为了一项重要的基础工作。

Java技术广泛应用于各大系统平台的软件开发,利用Java技术开发web程序进行数据采集、数据解析,可以跨平台移植,方便进行大规模部署、更新、升级。传统的数据采集、解析方法包括两种:一、数据的实时采集、解析;二、数据的延时采集、解析。实时的数据采集、解析方法由一套web程序提供采集、解析功能,即在数据上报的第一时间触发采集、解析程序,采集到的数据立刻进行解析、存储;延时的数据采集、解析方法的则由采集程序和解析程序构成,采集程序先将终端上报的数据写入到服务器的本地磁盘空间,解析程序扫描本地数据文件,读取数据进行解析处理、存储。

发明内容

本发明所要解决的技术问题,就是提供一种数据采集及解析方法及系统以实现更加快速、可靠的数据采集及解析。

本发明解决所述技术问题,采用的技术方案是,数据采集及解析方法,包括:终端上报数据时,系统采集上报数据,根据预设周期存储至本地磁盘;系统对本地磁盘存储的上报数据进行多线程扫描解析,并将解析数据存储至kafka。

具体的,终端通过post方式上报数据。

具体的,系统采集上报数据,将其转换为String格式的字符串,并将字符串保存在列表中,根据预设周期将列表中的数据写入到本地磁盘。

具体的,系统对本地磁盘存储数据进行多线程扫描解析,每个线程中,系统将String类型的字符串数据转换为json格式的数据,获取各字段值,并对各字段值进行解析。

进一步的,所述对各字段值进行解析包括:获取designation字段值判断解密类型,调用解密程序进行数据解密,得到解密数据;获取ip字段值,调用IP解析程序对IP进行解析,得到IP地址信息及时间信息。

进一步的,系统将解密数据、IP地址信息及时间信息组合成json格式的数据存入kafka,所述kafka存储节点至少为一个。

数据采集及解析系统,包括数据采集接口、本地磁盘、数据解析模块及kafka存储节点;所述数据采集接口与本地磁盘连接,本地磁盘与数据解析模块连接,数据解析模块与kafka存储节点连接;

所述数据采集接口,用于终端上报数据时,采集上报数据,并根据预设周期将上报数据存储至本地磁盘;

所述数据解析模块,用于对本地磁盘存储的上报数据进行多线程扫描解析,并将解析数据存储至kafka。

具体的,终端通过post方式上报数据至数据采集接口。

具体的,数据采集接口采集上报数据,将其转换为String格式的字符串,并将字符串保存在列表中,根据预设周期将列表中的数据写入到本地磁盘。

具体的,数据解析模块对本地磁盘存储的上报数据进行多线程扫描解析,每个线程中,系统将String类型的字符串数据转换为json格式的数据,获取各字段值,并对各字段值进行解析。

进一步的,所述对各字段值进行解析包括:获取designation字段值判断解密类型,调用解密程序进行数据解密,得到解密数据;获取ip字段值,调用IP解析程序对IP进行解析,得到IP地址信息及时间信息。

进一步的,系统将解密数据、IP地址信息及时间信息组合成json格式的数据存入kafka,所述kafka存储节点至少为一个。

本发明的有益效果是:由于数据解析主程序或调用的解密程序、IP解析程序的升级及维护不会影响到数据采集工作的正常进行,所以不会造成数据丢失,保证了采集数据的完整性;快速、可靠的实现对终端上传数据的采集和解析。

附图说明

图1为本发明数据采集及解析方法及系统实施例的流程图。

以下结合实施例的具体实施方式,对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更,均应包括在本发明的范围内。

具体实施方式

下面结合附图及实施例详细描述本发明的技术方案:

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