[发明专利]一种大气颗粒物质量浓度数据校正方法

权利要求书

1.一种对监测站点监测到的大气颗粒物质量浓度数据进行校正的方法，其特征在于，包括：

S1，获取监测区域中所有监测站点所监测到的大气颗粒物质量浓度数据，其中，所述监测站点包括参考站点和非参考站点；

S2，获取所述参考站点的气象数据，利用所述参考站点的气象数据和所监测到的大气颗粒物质量浓度数据进行模型训练，得到在线校正模型；

S3，根据所述在线校正模型对非参考站点的大气颗粒物质量浓度数据进行校正；

其中，所述在线校正模型由实时数据计算得到，获得所述在线校正模型的步骤包括：

以参考站点的光散射数据和气象数据作为自变量，以参考站点的标准质量浓度数据作为因变量，采取多元回归方法拟合所述参考站点的光散射数据和气象数据，得到在线校正模型：

其中，A_i为第i个参考站点拟合得到的校正模型系数，X_i为光散射数据和气象数据组成的列向量，n为参考站点的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考站点所监测到的大气颗粒物质量浓度数据包括光散射数据和标准质量浓度数据，所述非参考站点所监测到的大气颗粒物质量浓度数据为光散射数据，其中所述光散射数据由监测站点中的光散射监测仪所测得，所述标准质量浓度数据由参考站点中的微振荡天平法颗粒物在线监测仪所测得。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气象数据包括参考站点的坐标数据、温度数据和湿度数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S2之前，还包括，以小时为时间单位对所述参考站点的光散射数据进行平滑处理。