[发明专利]一种红外图像测温校准方法及系统

权利要求书

1.一种红外图像测温校准方法，用于红外热像仪测量的校准，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括所述红外热像仪距离目标物的距离、所述距离对应的测量温度和目标物的真实温度；

建立专家库，所述建立专家库用于存储所述样本数据；

测量区域进行分段，根据所述红外热像仪距离目标物的距离、所述距离对应的测量温度将红外热像仪测量的测量区域进行分段；

建立神经网络系统，根据所述样本数据建立神经网络系统，并依照所述神经网络系统进行样本训练，所述神经网络系统的个数等于所述测量区域的分段数量；

温度校准，获得被测物与红外热像仪的实际距离和被测物测量温度，获得所述实际距离对应区域的神经网络系统，所述被测物测量温度根据相对应的所述神经网络系统获得校准温度；

其中：所述目标物为能够调节温度的黑体模型，所述被测物为实际测量中需要测量温度的物体，所述校准温度为所述被测物测量温度的校准值。

2.根据权利要求1所述的红外图像测温校准方法，其特征在于，所述根据所述红外热像仪距离目标物的距离、所述距离对应的测量温度将红外热像仪测量的测量区域进行分段，具体包括：

将测量区域划分为接近域、适中域和偏远域，所述接近域为0-L₁,所述适中域为L₁-L₂，所述偏远域为L₂-L；

其中，L为所述红外热像仪的可测量的最大距离，L₁和L₂为红外热像仪的测量距离的任意两个距离。

3.根据权利要求1或2所述的红外图像测温校准方法，其特征在于，所述神经网络系统为分别为ANN_1、ANN_2和ANN_3，所述ANN_1、ANN_2和ANN_3拓扑结构为1-15-1的单输入单输出神经网络。

4.根据权利要求1所述的红外图像测温校准方法，其特征在于，所述获取样本数据中，具体包括：

隔相同的距离测试所述目标物的测量温度。

5.根据权利要求3所述的红外图像测温校准方法，其特征在于，所述方法还包括，判断所述实际距离是否与所述专家库中存储的距离目标物的距离相匹配，

如果匹配，则根据所述距离目标物的距离的对应神经网络系统计算出校准温度；

如果不匹配，则根据所述距离目标物的距离对应区域的神经网络系统计算出校准温度。

6.红外图像测温校准系统，其特征在于，包括区域选择器、专家库、判别器、距离解析定位网络；所述区域选择器用于判断被测物的实际距离所属的区域；所述专家库用于存储样本数据；所述判别器用于判断所述实际距离是否与所述专家库中存储的样本数据相匹配；所述距离解析定位网络用于根据所述实际距离选择相应的神经网络系统。