[发明专利]基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法

权利要求书

1.一种基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法，包括：

步骤S10，对大型风光储电站各单机设备的数据进行采集及分类处理，获得单场站数量、单场站总体通信延时、单场站有功调节容量、时间以及调节精度、单场站无功调节容量、时间以及调节精度；

步骤S20，对大型风光储电站分别建立风电场、光伏电站、储能电站单场站模型；

步骤S30，建立大型风光储电站集电线路、主变压器、等值线路模型，对静态无功补偿发生器SVG、静态无功补偿装置SVC、电容器组、电抗器组参数进行调节，使SVG、SVC、电容器组、电抗器组外特性与大型风光储电站实际工况相一致；以及

步骤S40，对以上各模型利用交替迭代仿真法进行时域仿真，获得大型风光储电站分层控制系统模型，按时间断面进行划分，大型风光储电站分层控制系统模型的建立包括以下步骤：

步骤S41，启动时域仿真一段时间后，任意选择某断面T₀，暂停时域仿真；

步骤S42，采集风光储电站全站有功功率、全站无功功率、全站中枢点电压信息、各机组、设备实时状态及可调容量，风光储电站各场站协调控制分系统采集，并校核步骤S10中通信延时、各控制分系统控制周期时间、调节时间、调节精度相关数据信息；

步骤S43，再次从断面T₀继续时域仿真；

步骤S44，所述有功控制系统及无功控制系统根据T₀时刻所采集数据，计算有功控制策略、无功控制策略，向风光储电站下有功控制指令及无功控制指令；

步骤S45，各场站风光储电站协调控制分系统根据下发的控制指令，以及T₀时刻采集到的所有设备有功/无功状态信息，计算各场站系统有功控制指令及无功控制指令；

步骤S46，在T₀+T₁再次暂停时域仿真，向风电机组、光伏组件、储能设备、SVG/SVC、电容器组、电抗器组相关设备插入有功控制指令及无功控制指令，T₁为通信延时加上风光储电站协调控制分系统控制周期；

步骤S47，再次启动时域仿真，根据风光储电站协调控制分系统下发的有功控制指令及无功控制指令进行调节，直至时间T₀+T₁+T₂，T₂为风光储电站协调控制分系统控制周期；

步骤S48，循环S42-S47，直至物理仿真时间结束。

2.如权利要求1所述的基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法，其特征在于，对大型风光储电站各单机设备的数据进行采集及分类处理包括：

统计得到不同类型设备单机容量S^x、同类型设备台数n^x、通信延时响应时间调节时间调节精度η^x％数据，上标x代表不同类型的单机设备；

将同类型单机设备进行统计，得到单机个数、单机容量、单场站容量、同类型单场站个数、单场站总体通信延时、单场站总体响应时间、单场站调节时间、单场站调节精度相关数据信息。

3.如权利要求1所述的基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法，其特征在于，对大型风光储电站建立风电场、光伏电站、储能电站单场站模型中包括：

双馈型风电场、直驱型风电场、光伏电站、储能设备，以及无功补偿设备，所述无功补偿设备包括静态无功补偿发生器、静态无功补偿装置、电容器组、电抗器组。

4.如权利要求3所述的基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法，其特征在于，所述风电场、光伏电站、储能电站单场站模型的建立包括：

步骤S21，建立双馈型风电机组模型；

步骤S22，建立直驱异步发电机模型；

步骤S23，建立光伏逆变器模型；

步骤S24，建立储能单元数学模型；以及

步骤S25，建立SVG数学模型。