[发明专利]与地理特征相关的个性化位置推荐系统有效

专利信息
申请号: 201610044328.2 申请日: 2016-01-22
公开(公告)号: CN105718576B 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 朱晓妍;郝日佩;池浩田;裴庆祺 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 地理 特征 相关 个性化 位置 推荐 系统
【权利要求书】:

1.一种与地理特征相关的个性化位置推荐系统,包括:

数据获取模块DC,用于获取目标网站用户的签到记录,为用户数据库模块UD和地理数据库模块DD提供数据;

用户数据库模块UD,用于将数据抓取模块DC抓取的全部信息以用户ID作为索引存储在用户数据库中,为用户偏好挖掘模块UM提供用户信息;

地理数据库模块DD,用于将数据抓取模块DC抓取的全部信息以地理城市作为索引存储在地理数据库中,为地理特征挖掘模块DM提供地理信息;

用户偏好挖掘模块UM,用于使用用户数据库模块UD中的数据去挖掘用户的偏好,得到按照用户偏好排序的候选位置推荐列表List1

地理特征挖掘模块DM,用于使用地理数据库模块DD中的数据挖掘地理特征,得到按照地理特征影响排序的候选位置推荐列表List2

推荐模块RD,用于根据按照用户偏好排序的候选位置推荐列表List1和按照地理特征影响排序的候选位置推荐列表List2,产生最终的推荐结果Result;

所述的用户偏好挖掘模块UM,包括:

主题模型训练单元UM1,用于根据用户数据库模块UD得到的用户签到记录与主题,生成每个用户对应于每个主题的主题特征向量UV;

三层图模型构建单元UM2,用于根据用户数据库模块UD得到的用户签到记录与主题模型训练单元UM1得到的主题特征向量UV,构建分别由所有用户、所有位置和所有主题组成的用户层、位置层和主题层的三层图结构;

位置偏好值计算单元UM3,用于根据用户层、位置层和主题层这三层图结构,得到用户数据库中用户-主题概率分布的先验知识和主题-位置概率分布的先验知识βv,计算用户对未访问位置的偏好值:

其中,表示用户u对主题zk的偏好程度的估计,表示对用户数据库中位置v关于主题zk的生成概率的估计,表示主题zk在用户u的签到记录中被采样的次数,表示在用户u的签到记录中位置v关于主题zk被采样的次数,下标表示不包括主题i,Rr表示用户u签到记录中包含的主题数目,N表示用户签到记录中包含的位置数目;

使用用户对位置的偏好值fuv,对未访问位置进行递减排序,选取前k个位置生成按照用户偏好排序的候选位置推荐列表List1

所述的地理特征挖掘模块DM,包括:

主题模型训练单元DM1,用于读取地理数据库模块DD包含的地理城市中所有用户的签到记录,根据记录中的主题,生成每个位置对应于每个主题的主题特征向量DV;

三层图模型构建单元DM2,用于根据地理数据库模块DD包含的地理城市中所有用户的签到记录以及主题模型训练模块DM1得到的主题特征向量DV,构建由所有城市,所有位置和所有主题组成的地理层,位置层和主题层的三层图结构;

位置偏好值计算单元DM3,用于根据地理层,位置层和主题层这三层图结构,得到地理数据库中地理城市-主题概率分布的先验知识和主题-位置概率分布的先验知识βv′,计算地理城市对位置的偏好值flv′:

其中,表示地理城市l对主题zk的偏好程度的估计,表示对地理数据库中位置v在主题zk中的生成概率的估计,表示主题zk在地理城市l的所有的签到记录里被采样的次数,表示位置v在主题zk中被采样的次数,下标表示不包括主题i,Rl表示地理城市l的所有签到记录中包含的主题数目,|V|表示地理城市l的所有签到记录中包含的位置数目;

使用地理城市对位置的偏好值flv′,对位置进行递减排序,选取前k个位置,形成按照地理特征影响排序的候选位置推荐列表List2

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述的签到记录,包括:用户ID,语义位置,语义位置的类别和语义位置所在的地理城市。

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