[发明专利]虚拟低音生成方法、装置和终端有效
申请号: | 201610034640.3 | 申请日: | 2016-01-19 |
公开(公告)号: | CN105516860B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 邢文峰 | 申请(专利权)人: | 青岛海信电器股份有限公司 |
主分类号: | H04R3/04 | 分类号: | H04R3/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨文娟;黄健 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 低音 生成 方法 装置 终端 | ||
1.一种虚拟低音生成方法,其特征在于,包括:
获取待处理低频信号的梅尔频率倒谱系数MFCC;
根据所述待处理低频信号的MFCC,确定预设的声音模型中与所述低频信号的相似概率最大的第一声音模型,所述预设的声音模型用于表征不同类型的低音;
根据声音模型与虚拟低音生成方式的映射关系,确定与所述第一声音模型对应的第一虚拟低音生成方式;
根据所述第一虚拟低音生成方式,生成所述待处理低频信号的虚拟低音。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理低频信号的MFCC,确定预设的声音模型中与所述低频信号的相似概率最大的第一声音模型,包括:
将所述待处理低频信号的MFCC,输入至各声音模型中,确定所述待处理低频信号与各声音模型的各相似概率;
判断所述各相似概率中的最大值是否大于设定的值,若是,则确定所述相似概率最大的值对应的声音模型为第一声音模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述各相似概率中的最大值是否大于设定的值之后,还包括:
若否,则确定所述相似概率最大的值对应的声音模型为第一声音模型,并将所述待处理低频信号的MFCC发送给服务器,以使服务器对与所述待处理低频信号的MFCC相同的低频信号进行隐马尔科夫模型训练,生成所述待处理低频信号对应的第二声音模型和第二虚拟低音生成方式;
所述根据所述待处理低频信号的MFCC,确定与所述低频信号的相似概率最大的第一声音模型之后,还包括:
接收并存储所述服务器返回的第二声音模型和第二虚拟低音生成方式。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理低频信号的MFCC,确定预设的声音模型中与所述低频信号的相似概率最大的第一声音模型,包括:
根据所述待处理低频信号的MFCC,确定预设的声音模型中与所述低频信号的相似概率最大的至少两个第三声音模型;
所述根据声音模型与虚拟低音生成方式的映射关系,确定与所述第一声音模型对应的第一虚拟低音生成方式,包括:
根据声音模型与虚拟低音生成方式的映射关系,确定与所述至少两个第三声音模型分别对应的至少两个第三虚拟低音生成方式;
所述根据所述第一虚拟低音生成方式,生成所述待处理低频信号的虚拟低音,包括:
判断所述至少两个第三虚拟低音生成方式中包含的谐波数目是否相同;
若不相同,则根据包含谐波数目最大的第三虚拟低音生成方式,生成所述待处理低频信号的虚拟低音。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述至少两个第三声音模型,分别对应的至少两个第三虚拟低音生成方式中包含的谐波数目是否相同之后,还包括:
若相同,则根据任意一个第三虚拟低音生成方式,生成所述待处理低频信号的虚拟低音。
6.一种虚拟低音生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待处理低频信号的梅尔频率倒谱系数MFCC;
第一确定模块,用于根据所述待处理低频信号的MFCC,确定预设的声音模型中与所述低频信号的相似概率最大的第一声音模型,所述预设的声音模型用于表征不同类型的低音;
第二确定模块,用于根据声音模型与虚拟低音生成方式的映射关系,确定与所述第一声音模型对应的第一虚拟低音生成方式;
第一生成模块,用于根据所述第一虚拟低音生成方式,生成所述待处理低频信号的虚拟低音。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
将所述待处理低频信号的MFCC,输入至各声音模型中,确定所述待处理低频信号与各声音模型的各相似概率;
判断所述各相似概率中的最大值是否大于设定的值,若是,则确定所述相似概率最大的值对应的声音模型为第一声音模型。
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