[发明专利]基于简单背景的图像修复方法、系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于，所述的简单背景，是指在梯度图上的局部梯度场的无规律的小幅波动的图像背景；所述方法包括以下步骤：

10.对原始图像的待修复区域或完好区域进行标记，得到标记图；

20.对所述标记图进行梯度计算，得到梯度图；

30.对所述梯度图进行分块，得到梯度块；

40.根据每个梯度块所对应原始图像中的原始块进行方差计算，得到每个梯度块对应的方差值；

50.将包含待修复区域的梯度块利用周围的方差值最小的完好区域的梯度块替代，同时也替代对应的方差值，得到调整后的梯度图；

60.利用泊松方程将调整后的梯度图进行还原，得到修复图。

2.根据权利要求1所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述步骤20中，对所述标记图进行梯度计算，进一步包括以下步骤：

21.在水平方向上，计算所述标记图中每个当前像素点的右边两个像素和与左边两个像素和之差，得到水平梯度值Tx；

22.在垂直方向上，计算所述标记图中每个当前像素点下面两个像素和与上面两个像素和之差，得到垂直梯度值Ty；

23.取水平梯度值Tx和垂直梯度值Ty之和作为当前像素点的梯度值T。

3.根据权利要求1所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述步骤30中，对所述梯度图进行分块，是根据原始图像的大小进行设置块的大小BlockSize，并根据设置的块的大小BlockSize将所述梯度图平均分成多个梯度块，每个梯度块的大小为BlockSize*BlockSize。

4.根据权利要求3所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述的块的大小BlockSize的计算方法为：

BlockSize＝max(3,min(25,min(height,width)*0.01))*2-1；

其中，height、width分别表示图像的高和宽，max表示两者之间的最大值，min表示两者之间的最小值。

5.根据权利要求1所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述步骤40中，计算每个梯度块对应的方差值，是指对所述梯度图中的完好区域的梯度块所对应的原始图像的原始块进行方差值的计算，同时，将待修复区域的梯度块的方差值设置为极大值。

6.根据权利要求5所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述步骤50中，将包含待修复区域的梯度块利用周围的方差值最小的完好区域的梯度块替代，是根据标记获取所有的待修复区域的梯度块，然后遍历所有的待修复区域的梯度块，并利用当前的待修复区域的梯度块的周围八块中方差值最小的梯度块替代该当前的待修复区域的梯度块，同时也替代对应的方差值，最终得到调整后的梯度图。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的一种基于简单背景的图像修复方法，其特征在于：所述步骤10中，所述原始图像是指人脸图像，所述待修复区域是指皱纹区域或者斑点区域；或者，所述原始图像是指天花板图像或墙壁图像或地板图像，所述待修复区域是指裂缝区域。

8.一种基于简单背景的图像修复系统，其特征在于，所述的简单背景，是指在梯度图上的局部梯度场的无规律的小幅波动的图像背景；所述系统包括：

标记模块，用于对原始图像的待修复区域或完好区域进行标记，得到标记图；

梯度计算模块，用于对所述标记图进行梯度计算，得到梯度图；

梯度块分割模块，用于对所述梯度图进行分块，得到梯度块；

方差计算模块，其根据每个梯度块所对应原始图像中的原始块进行方差计算，得到每个梯度块对应的方差值；

梯度块调整模块，用于将包含待修复区域的梯度块利用周围的方差值最小的完好区域的梯度块替代，同时也替代对应的方差值，得到调整后的梯度图；

梯度图还原模块，其利用泊松方程将调整后的梯度图进行还原，得到修复图。