[发明专利]多媒体资源评估方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及多媒体资源处理领域，尤其涉及一种多媒体资源评估方法和 装置。

背景技术

目前的推荐系统、例如多媒体资源推荐系统通过诸如主流的 CF(CollaborativeFiltering，协同过滤)算法、逻辑回归算法等算法，主要利用 用户行为数据来给用户推荐诸如视频等多媒体资源。目前，给用户推荐的都 是其他用户喜欢的多媒体资源，或者根据用户个人的历史行为(或属性信息) 推荐其个人可能喜欢的多媒体资源。

然而，这种推荐技术对所推荐的多媒体资源本身的内容考虑较少，从而 可能造成一些社会热点多媒体资源或者依靠标题、截图而吸引人眼球的多媒 体资源经常出现在推荐内容中，导致用户体验较差。

发明内容

技术问题

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，如何对通过传统推荐技术给用 户推荐的多媒体资源等内容进行评估，以提高用户体验。

解决方案

为了解决上述技术问题，根据本发明的一实施例，提供了一种多媒体资 源评估方法，用于对推荐内容中的多媒体资源进行评估，所述多媒体资源评 估方法包括：获取预定时间段内的与所述多媒体资源相对应的多个用户行为 数据；对多个所述用户行为数据进行过滤；根据过滤后的用户行为数据对所 述多媒体资源进行质量评估；以及根据所述多媒体资源的质量评估结果和所 述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评估。

对于上述多媒体资源评估方法，在一种可能的实现方式中，所述用户行 为数据包括用户cookie、用户标识、用户对多媒体资源的处理方式和所处理 的多媒体资源的播放情况，其中，所述处理方式包括播放、收藏、评论、顶 和踩；所述播放情况包括资源时长、播放时长、统计开始时间和统计结束时 间。

对于上述多媒体资源评估方法，在一种可能的实现方式中，根据所述多 媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评估 具体为：根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容来计算热度评 估分。

对于上述多媒体资源评估方法，在一种可能的实现方式中，采用以下公 式1来执行根据过滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估，

Score＝((V+C+D-B+F)/T’)*P公式1

其中，Score表示所述多媒体资源的质量评估结果，V表示所述多媒体资 源的播放数目，C表示所述多媒体资源的评论数目，D表示所述多媒体资源 的顶数目，B表示所述多媒体资源的踩数目，F表示所述多媒体资源的收藏数 目，T’表示所述多媒体资源的统计结束时间与统计开始时间之间的差值，P 表示所述多媒体资源的播放完成率，所述播放完成率为所述多媒体资源的播 放时长除以资源时长。

对于上述多媒体资源评估方法，在一种可能的实现方式中，采用以下公 式2来执行根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容来计算热度 评估分，

hotScore＝Rec*Scroe*G/P公式2

其中，hotScore表示所述多媒体资源的热度评估分，Rec表示所述多媒体 资源出现在所述推荐内容中的比例，Score表示所述多媒体资源的质量评估结 果，G表示所述多媒体资源与所述推荐内容中的其他多媒体资源的属性差异 性，P表示所述多媒体资源的播放完成率，所述播放完成率为所述多媒体资 源的播放时长除以资源时长。

为了解决上述技术问题，根据本发明的另一实施例，提供了一种多媒体 资源评估装置，用于对推荐内容中的多媒体资源进行评估，所述多媒体资源 评估装置包括：获取单元，用于获取预定时间段内的与所述多媒体资源相对 应的多个用户行为数据；过滤单元，与所述获取单元连接，用于对多个所述 用户行为数据进行过滤；质量评估单元，与所述过滤单元连接，用于根据过 滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估；以及热度评估单元， 与所述过滤单元和所述质量评估单元连接，用于根据所述多媒体资源的质量 评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评估。