[发明专利]无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法在审

专利信息
申请号: 201610020408.4 申请日: 2016-01-13
公开(公告)号: CN105510270A 公开(公告)日: 2016-04-20
发明(设计)人: 张雪峰;谭福元 申请(专利权)人: 青海春天药用资源科技利用有限公司
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563;G01N21/359
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 吴中伟
地址: 810007 青海*** 国省代码: 青海;63
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摘要:
搜索关键词: 无损 检测 冬虫夏草 子座粉 真伪 方法
【权利要求书】:

1.无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立冬虫夏草子座粉/粉片PLS预测模型,在进行冬虫夏草子座粉/粉片鉴别时,将待检 测样品放置入高光谱反射图像采集系统中,利用所述高光谱反射图像采集系统采集所述待检 测样品的高光谱信息,并对采集的高光谱信息进行图像处理后输入已建立的冬虫夏草子座粉 /粉片PLS预测模型进行预测,根据预测输出值对该样品进行鉴别;所述高光谱信息为待检测 样品的像元光谱信息。

2.如权利要求1所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,所述 建立冬虫夏草子座粉/粉片PLS预测模型的步骤包括:

A1.选取冬虫夏草原草样品,截取子座部分,分别经预处理后制备成子座粉/粉片作为正 样品集;

A2.选取易与冬虫夏草原草混淆的样品,截取子座部分,分别经预处理后制备成子座粉/ 粉片作为负样品集;

A3.分别将正样品集中的正样品和负样品集中的负样品放置入高光谱反射图像采集系统 中,利用所述高光谱反射图像采集系统采集样品的高光谱信息;

A4.对采集的高光谱信息进行图像处理后提取光谱特征,将提取的光谱特征录入数据库;

A5.重复步骤A3-A4,直至完成正、负样品集中的所有样品的光谱特征的提取和录入;

A6.随机选取等比例的正、负样品的光谱特征建立PLS预测模型;

步骤A3和A4中,所述高光谱反射图像采集系统采集的样品高光谱信息为该样品的像元 光谱信息。

3.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

步骤A1中,选取全国不同产地的冬虫夏草原草样品截取子座部分,分别经预处理后制 备成子座粉/粉片作为正样品集;

所述选取全国不同产地的冬虫夏草样品具体包括:选自全国主产区青海玉树、青海果洛、 青海海南、青海海东、四川、西藏、甘肃、云南八个地区冬虫夏草样品。

4.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

步骤A2中,选取市面上多种易与冬虫夏草原草混淆的样品截取子座部分,分别经预处 理后制备成子座粉/粉片作为负样品集;

所述易与冬虫夏草混淆的样品包括:麻脊背、蛹虫草、亚香棒、凉山虫草、以及冬虫夏 草发酵菌丝粉。

5.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

步骤A1和A2中,所述预处理是指依次经过干刷、清洗、40℃低温干燥。

6.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

步骤A4中,对采集的高光谱信息进行图像处理后按照正、负样品光谱方差最大化原则 提取光谱特征。

7.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

根据预测输出值对该样品进行鉴别的具体方法为:对PLS预测模型的预测结果进行统计, 利用正态分布概率密度函数检验预测结果概率密度分布是否符合正态分布,其中,正态分布 概率密度函数为:

μ为预测结果的均值,σ2为预测结果的方差;

当预测结果概率密度分布满足正态分布,且同时满足1.0≤μ≤1.3;σ2≤0.12则判定待检测 样品为冬虫夏草子座粉/粉片。

8.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草子座粉/粉片真伪的方法,其特征在于,

所述高光谱反射图像采集系统采用碲镉汞二维阵列检测器,光源为石英卤素灯;

所述高光谱反射图像采集系统的光谱采集范围为短波红外波段940–2537nm;

所述高光谱反射图像采集系统的像素为320×256,像素大小150μm×150μm,采用视场为 50mm镜头;

扫描方式为高速推扫式高光谱成像,推扫速度3mm/s,采集速度100fps。

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